Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)
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Data Architect / Data Engineer / Integration Engineer (m/w/d)
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Data Engineer BI (m/w/d)
CompuGroup Medical —Waldems
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Data Engineer (m/f/d)
Heraeus Holding GmbH —Hanau
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Data Engineer (m/w/d)
Hassia Mineralquellen —Bad Vilbel
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SimCorp A/S —Bad Homburg vor der Höhe
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Conversational AI & Data Engineer (w/m/d)
MAINGAU Energie GmbH —Obertshausen
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Junior Consultant (m/w/d) Big Data Engineer
integration-factory GmbH & Co. KG —Frankfurt am Main
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Data Engineer (m/w/d)
cosnova GmbH —Sulzbach
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(Senior) Data Engineer Snowflake und dbt (all genders)
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH —Bad Homburg vor der Höhe
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Data Engineer (m/w/d)
EssilorLuxottica —Hanau
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Regulatory Reporting & Data Engineer SQL / ETL (w/m/d)
ING Bank —Frankfurt am Main
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Customer Data Engineer (w/m/d)
MAINGAU Energie GmbH —Obertshausen
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(Junior) Data Engineer (m/w/d)
Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH —Frankfurt am Main
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Junior Data & AI Engineer (f/m/x)
Yttrium GmbH —Frankfurt am Main
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Data Engineer (m/w/d)
Bertrandt AG —Frankfurt am Main
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Data Engineer (w/m/d)
Hess Natur-Textilien GmbH & Co. KG —Butzbach
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Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote
Digistore24 —Frankfurt am Main
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SENIOR SOFTWARE ENGINEER (f/m/d)
360 Treasury Systems —Frankfurt am Main
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HERE Technologies —Schwalbach am Taunus
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Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)

Standort: Eschborn / Frankfurt (Main)

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Datum: 27.05.2026

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1712698

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

Entwicklung von AI-Strategien und -Roadmaps sowie Bewertung und Priorisierung von Use Cases entlang von Business Value und Umsetzbarkeit und Aufbau von GenAI/LLM-Lösungen und Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Lösungen auf Azure, AWS oder GCP – von der Problemdefinition und Datenaufbereitung bis hin zu Modellentwicklung, Deployment und Monitoring
Einsatz moderner Agent-basierter Engineering-Tools wie Cursor, Codex und Claude Code zur Unterstützung einer schnellen Lösungsentwicklung, hohen Codequalität und effizienten Bereitstellung von KI/ML-Produkten
Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten sowie Leitung von Workshops für Implementierung sicherer und konformer Daten- und Modell-Pipelines sowie Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken zur Skalierung, Versionierung und dem Betrieb von AI-Lösungen
Überführung von Geschäftsanforderungen in technische Konzepte für AI-Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor (z. B. KYC/AML, Betrugserkennung, Risikomodellierung, Schaden-/Dokumentenautomatisierung, Kundenanalysen)
Beitrag zu Angeboten, Accelerators, Code-Assets und Methoden. Einbindung von internen Stakeholdern durch Workshops und Entwicklung von AI für interne und externe Anwendungsfälle

Dein Skillset

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
Solides Verständnis der Grundlagen von ML und GenAI und Beratungs-, (Software-) Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

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Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

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