20 beste Stellen als data in gütersloh, nw – aktuell auf Personalsuche

Business Analyst Customer Service (m/f/d)
Miele —Gütersloh
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Wirtschaft
Data Scientist m/w/d
Miele —Gütersloh
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Projektmitarbeiter (m/w/d) - SAP Business Data Cloud / Data & Analytics
Bertelsmann Global Business Services GmbH —Rheda-Wiedenbrück
- Analysefähigkeit
IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x)
Arvato SE —Gütersloh
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Accountant
Tempur Sealy —Steinhagen
- Vollzeit
8 Tage
Data Analyst (m/w/d)
technotrans SE —Sassenberg
- Vollzeit
- Englisch
- Projektmanagement
- Erfolgsbeteiligung
- Gleitzeit
CRM Analyst
Miele —Gütersloh
- Vollzeit
- CRM-Software
- Datenanalyse
- SQL
4 Tage
Tax specialist
Tempur Sealy —Steinhagen
- Vollzeit
Global Trade & Shopper Marketing Lead (m/f/d)
Miele —Gütersloh
- Vollzeit
- Mit Reiseanteil
- Wirtschaft
- Marketing
Technical Sales Consultant (m/w/d)
bedirect GmbH & Co. KG —Gütersloh
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate
Miele —Gütersloh
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Englisch
- SQL
8 Tage
FINANZBUCHHALTER (W/M/D)
Köln, München, Hybrid, Hamburg, Gütersloh, Frankfurt, Düsseldorf, deutschlandweit, Berlin —Gütersloh
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Englisch
- Microsoft Office
- Flexible Arbeitszeiten
Business Analyst / Controller (m/w/d)
GTK Kröger Steuerberater PartGmbB —Bielefeld
- Teilzeit
- Homeoffice
- Datenanalyse
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Research Position (m/f/d)
Universität Bielefeld —Bielefeld
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- Master
- Psychologie
- Flexible Arbeitszeiten
IT-Systemadministrator (m/w/d)
Frankenfeld Spedition GmbH —Verl
- Vollzeit
- Azure
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
Commercial Strategy & Business Development Manager m/w/d
Miele —Gütersloh
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- CRM-Software
- Microsoft Excel
Product Owner (m/w/d) Datenmanagement (Data Hub, DMS, BI & BA)
LIST AG —Bielefeld
- Vollzeit
- Informatik
- Analysefähigkeit
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Internship Business Process Management
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH —Harsewinkel
- Künstliche Intelligenz
- Praktikum
PRAKTIKUM HUMAN RESOURCES (M/W/D) - SCHWERPUNKT PERSONALADMINISTRATION
Frankfurt, Köln, Hamburg, Hybrid —Gütersloh
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Praktikum
- Flexible Arbeitszeiten
MANAGER ENTERPRISE MANAGEMENT - FINANCE (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Gütersloh
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Datenanalyse
Wirtschaft

Vollständige Stellenbeschreibung

Business Analyst Customer Service (m/f/d)

Your Responsibilities

In close collaboration with BU Customer Service central and local teams, you analyze operational data to make trends visible early, providing input for subsequent deeper analysis and take active part in some essential service processes

Existing data and reports don’t just get maintained – you challenge them, rebuild them, and make them actually useful for daily decisions

Working with technical, operational and financial reports, you identify patterns that point to recurring issues in products or service processes

Turning raw data into clear insights, you build dashboards and reports that stakeholders can actually work with

A big part of your day revolves around operational service data – understanding volumes, trends, dependencies and what’s really driving customer interactions and functional performance

Your analyses help teams move from reacting to problems to preventing them

What we are looking for

A solid background in data analysis, business analytics, or a similar field, ideally with a degree in Business, IT, or Data-related studies

Experience working with reporting tools and handling structured datasets – you know how to get from data to insight

Comfortable working with operational data (not just financials) and digging into details like service cases or spare parts usage

You don’t just build reports – you question them and improve what’s already there

You have a good grip on AI tools and able to introduce them into your working process and results

Able to work across teams and align with different stakeholders when data definitions or interpretations differ

Confident in English and able to explain complex findings in a way that others can follow

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