20 beste Stellen als machine learning in bonn – aktuell auf Personalsuche

(Junior) Data Scientist (w/m/d)
Deutsche Welle —Bonn
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Datenanalyse
- Englisch
PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x)
Universität zu Köln —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
- Arbeitgeber anrufen
- Hochschulreife
- APIs
Ausbildung Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
- Arbeitgeber anrufen
- Hochschulreife
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Machine Learning
Direkt bewerben
STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Bonn
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Softwareentwicklung
Senior Quality Engineer - Tellent Intelligence (AI)
Tellent —Köln
- 63.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Bachelor
- Reisekostenerstattung
- Homeoffice-Möglichkeit
3 Tage
Head of Integrity Data and Innovations (m-f-d)
Forest Stewardship Council —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Mit Reiseanteil
13 Tage
Projektmanager Computer Vision / KI (m/w/d)
Petanux GmbH —Bonn
- Vollzeit
- CRM-Software
- PMP
- Englisch
Direkt bewerben
4 Tage
Global R&D Research Specialist (m/f/d)
INEOS Group —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Führungserfahrung
10 Tage
Senior Scientist Data Science (f/m/d)
Cytiva —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Wachtberg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
IT Architect & Advisor Customer Sales & Relations (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
engenious GmbH —Brühl
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
12 Tage
Referent Digitalisierung in der Landwirtschaft (m/w/d)
Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn
Deutsche Post & DHL —Bonn
- 1.250 € pro Monat
- Hochschulreife
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Deutsche Welle -
Bonn

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Datenintegration (Datenmanagement)
PyTorch
Relationale Datenbanken
NumPy
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Master
SQL
Pandas
Mathematikkenntnisse
SciPy
Diplom
Computerlinguistik
Agile
Datenvisualisierung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen für die Distribution, Marketing and Technology am Standort Bonn oder Berlin zum 1. Oktober 2026 bzw. nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n (Junior) Data Scientist (w/m/d) auf der Basis eines auf drei Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnisses.

Market & Audience Insights (MAI) ist die Service-Unit der DW für zielführende Analysen. Wir sorgen dafür, dass die DW ihre Zielgruppen und Märkte besser versteht – und ihre Angebote datenbasiert hierauf ausrichten kann. Hierfür arbeiten wir daran, immer mehr unterschiedliche Datenquellen klug miteinander zu verknüpfen, um automatisierte Analysen zu ermöglichen. Durch Deine Mitarbeit trägst du dazu bei, dass die DW ihre Zielgruppe besser erreicht, und so weltweit mehr Menschen freie Informationen für freie Entscheidungen nutzen.

Rolle

Entwicklung und Steuerung komplexer Analyseprojekte und datengetriebener Prozesse zur Unterstützung eines modernen, nutzerorientierten Journalismus
Datenanalyse auf Basis vielfältiger Quellen mithilfe des vollständigen Data-Science-Toolkits – von Data Mining und Feature Engineering bis hin zu Modelling, Deployment und Dashboarding
Konzeption, Training, Deployment und Betrieb von KI- und Machine-Learning-Modellen sowie Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer MLOps- und Analytics-Lösungen
Automatisierung und Optimierung zentraler Datenprozesse, damit aus wiederkehrenden Analysen effiziente, skalierbare Lösungen werden
Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für Advanced Analytics, Predictive Analytics und KI-Anwendungen sowie verständliche Kommunikation komplexer Methoden und Ergebnisse an unterschiedlichste Stakeholder

Profil

abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Magister/ Diplom /sehr guter Bachelor) der 'MINT-Richtung' oder der empirischen Sozialwissenschaften
erste einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption, Durchführung und Steuerung von Data-Science-Projekten mit Python – von der Planung bis zum erfolgreichen Projektabschluss
fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden sowie von KI- und Machine-Learning-Modellen. Sicheres Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, insbesondere der deskriptiven und inferenziellen Statistik, Hypothesentests, Regressionsverfahren, multivariater Analysen sowie Verfahren der Klassifikation, Mustererkennung und des Clusterings
fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science-, Machine-Learning- und NLP-Frameworks wie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers, SpaCy und Hugging Face
sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken, Linux-Systemen, Bash und Docker
Erfahrungen im Bereich MLOps (z. B. MLFlow, FastAPI, GitLab CI/CD, Unit Tests), Generative AI (z. B. OpenAI) sowie mit LLM- und agentenbasierten Workflows sind von Vorteil
ausgeprägte Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten und Zusammenhänge für technische und nicht-technische Zielgruppen. Analytische Denkweise, selbstständige und agile Arbeitsweise sowie eine hohe Lernbereitschaft und Freude an der Erschließung neuer Themenfelder. Souveräne Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)

Benefits

Sinnstiftende Aufgaben
im internationalen Medienumfeld
Moderne Arbeitskultur New Work
Digital Leadership and Collaboration
Entwicklungsmöglichkeiten
umfangreiches Bildungsprogramm und Formate
Flexible Arbeitsmodelle
Arbeitszeiten und Homeoffice
Attraktive Vergütung
auf marktgerechtem Niveau

Als Mitarbeitende der Deutschen Welle identifizieren wir uns mit den vom Deutsche-Welle-Gesetz vorgegebenen Werten. Insbesondere stellen wir uns gegen jede Form von Diskriminierung, Rassismus und Antisemitismus.

Die Deutsche Welle (DW) ist der Auslandssender Deutschlands, verbreitet weltweit journalistische Angebote - multimedial und in mehr als 30 Sprachen. Darüber hinaus stärkt die DW Akademie das Menschenrecht auf Informations- und Meinungsfreiheit in Entwicklungs- und Schwellenländern. Als Mitglied der ARD sind wir stolz darauf, mit unseren vielfältigen und qualitativ hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt beizutragen.

Wir fördern Diversität und Chancengleichheit. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, ungeachtet Ihrer Nationalität, kulturellen, ethnischen oder sozialen Herkunft und Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, Ihrer sexuellen Identität, Ihrer Geschlechtsidentität oder Ihres Alters. Wir streben Geschlechterparität auf allen Ebenen der Organisation an.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre vollständige Bewerbung, inklusive Lebenslauf und Anschreiben, bis zum 27. August 2026.

Heiner Duchow
People
Deutsche Welle

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Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)

PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology

Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x)

Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)

Ausbildung Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (m/w/d)

Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)

STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion

Senior Quality Engineer - Tellent Intelligence (AI)

Head of Integrity Data and Innovations (m-f-d)

Projektmanager Computer Vision / KI (m/w/d)

Global R&D Research Specialist (m/f/d)

Senior Scientist Data Science (f/m/d)

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

IT Architect & Advisor Customer Sales & Relations (m/w/d)

Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)

Referent Digitalisierung in der Landwirtschaft (m/w/d)

B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn

(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

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