DATA SCIENTIST AI (d/m/w)
Mit Data & AI schaffen wir echten Mehrwert für die DHL Group – sei dabei!
Bei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI – und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsübergreifende KI-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.
Klingt spannend?
Dann bewirb Dich für unser Büro in Bonn als Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community.
Wer wir sind
DHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen – darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen.
Als Teil der DHL Group, dem weltweit führenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. Unser Blick geht dabei weit über Logistik hinaus: Gemeinsam schaffen wir Verbindungen, die Menschen, Unternehmen und Märkte bewegen – verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.
Deine Aufgaben
Du möchtest Deine Leidenschaft für AI und Data Science in realen Business-Impact verwandeln? Du bist neugierig und ambitioniert, denkst Dinge weiter und willst sie aktiv mitgestalten – mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen?
Dann bist Du bei uns genau richtig!
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Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen, Consulting-Teams und Business Stakeholdern zusammen, analysierst Prozesse und Herausforderungen, übersetzt diese in intelligente AI-Lösungen und überträgst sie in die Praxis – messbar, skalierbar und wirksam.
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Du analysierst bestehende Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für leistungsfähige AI Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen.
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Du bringst AI-Funktionalitäten erfolgreich in den Produktivbetrieb und optimierst deren Performance, Qualität und Zuverlässigkeit laufend anhand relevanter KPIs.
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Du entwickelst Prototypen, Demos und praxisnahe Enablement Materialien wie leichte Benutzeroberflächen, Playbooks oder Templates.
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Du bereitest Workshops vor, moderierst diese und kommunizierst Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen verständlich und strukturiert.
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Du arbeitest eng mit Data Engineers, Platform Engineers und Produktmanager:innen zusammen und entwickelst Dich im Austausch mit erfahrenen AI- und ML-Expert:innen kontinuierlich weiter.
Das bringst Du mit
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Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet. Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil.
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Begeisterung dafür, Business-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie ca. 2-3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder AI mit direktem Business-Bezug – idealerweise über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
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Exzellente Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2- Niveau, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade-offs verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten.
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Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie solide SQL Erfahrung und ein gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices (z. B. Versionierung, Testing, CI/CD).
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Erfahrung mit Backend-Entwicklung, Datenpipelines und der produktiven Integration von ML- und LLM-Lösungen.
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Erfahrung mit Retrieval- und RAG-Systemen, Agent-Frameworks sowie modernen AI- und LLM-Lösungen.
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Fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie in der Entwicklung und produktiven Implementierung von Modellen mit messbarem Mehrwert.
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Erfahrung mit ML- und AI-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn sowie dem Aufbau von MLOps-Pipelines.
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Erfahrung mit Prompt Engineering, Prompt Versioning, Agent Tracing und AI-Evaluierung.
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Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie skalierbaren Datenplattformen.
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Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Eigeninitiative, Neugier und Teamgeist.
Das bieten wir Dir
Bei DHL Data & AI erwartet Dich ein Umfeld, das Deine fachliche und persönliche Entwicklung aktiv unterstützt:
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Kontinuierliche Weiterentwicklung durch ein breites Angebot an Trainings, Workshops und digitalen Lernformaten.
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Ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell.
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Ein attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen.
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Vielfältige Mobilitätsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing.
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Vergünstigter Zugang zu Urban Sports Club.
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Zugang zu betrieblichen Kindertagesstätten der DHL-Group.
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Arbeiten in einem internationalen Team, das Zusammenarbeit, Vielfalt und neue Perspektiven schätzt.
