Werde Teil von engenious
Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform engenious AI und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d) , der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.
Deine Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen , z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche
Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines , einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien
Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten
Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks
Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen
Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs , z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme
Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten
Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
Das bringst du mit
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen
Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen
Erfahrung mit RAG-Architekturen , Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken
Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen , idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen
Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten
Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Nice to have
Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search
Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows
Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML
Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD
Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking
Grundkenntnisse in React, HTML und CSS
Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements Engineering
Was wir bieten
Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien
Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten
Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen
Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Moderne technische Infrastruktur
Marktgerechte Vergütung
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Bitte teile uns außerdem mit:
deinen frühestmöglichen Starttermin
deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)
deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten
