20 beste Stellen als python in essen, nw – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 284-26) für das Forschungsprojekt AVEST - vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projektes
Universität Duisburg-Essen —Essen
- 59.324 € – 84.319 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Betriebswirtschaftslehre
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
AI-Engineer (w/m/x)
Opta Data Gruppe —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
AI Engineer / LLM Engineer (m/w/d)
unique projects GmbH & Co. KG —Duisburg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Master
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Tag
GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Programmierer:in / Datenbank-Entwickler:in / Backend-Developer:in in Vollzeit
QUADRESS GmbH —Bochum
- Vollzeit
- JavaScript
- Python
Hit Discovery Cheminformatician DELs (alle Geschlechter)
Bayer —Wuppertal
- 88.900 € – 108.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Azure
- Doktorat
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Senior Data Engineer - Platform (m/w/d)
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
Praktikum Digitalisierung, IT & KI
360Volt GmbH —Bochum
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
Direkt bewerben
4 Tage
Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Hit Discovery Cheminformatician DELs (all genders)
Bayer —Wuppertal
- 88.900 € – 108.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Azure
- Doktorat
- Forschungserfahrung
4 Tage
Backend Developer (m/w/d)
unique projects GmbH & Co. KG —Duisburg
- Online-Bewerbung
- Datenbanken
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Tag
Spezialist*in IoT-Infrastruktur
GELSENWASSER AG —Gelsenkirchen
- Informatik
- Scripting
- APIs
project manager
JD DEVELOPMENT DE GmbH —Duisburg
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
IT-Prozess- und Automation-Spezialist (m/w/d)
Kubota Brabender Technologie GmbH —Duisburg
- Vollzeit
- Datenbanken
- SQL
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Research assistants (WHB) (m/f/x) with a Bachelor's degree
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- 16,30 € pro Stunde
- Teilzeit
- C++
- Bachelor
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Chapter Lead Device Testing (m/w/d)
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Erfahrung mit Netzwerken
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Vertrieb
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
Data Analyst Marketing (gn) full-time/part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
KI-Projektmanager in der Digitalisierung (m/w/d)
Dr. Spang Ingenieurgesellschaft für Bauwesen, Geologie und Umwelttechnik mbH —Witten
- Teilzeit
- Machine Learning
- Organisationstalent
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme

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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 284-26) für das Forschungsprojekt AVEST - vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projektes

Universität Duisburg-Essen -
Essen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich
59.324 € – 84.319 € pro Jahr
vor 2 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

MATLAB
Doktorat
R
Wirtschaftsingenieurwesen
Betriebswirtschaftslehre
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Einsatzort

Essen

Einsatzbereich

House of Energy, Climate and Finance am Lehrstuhl für Energiewirtschaft

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 284-26) für das Forschungsprojekt AVEST - vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projektes
TV-L 13 (brutto 59.324 € - 84.319 €)

Das House of Energy, Climate and Finance ist eines der führenden europäischen Forschungsinstitute für quantitative Energiemarktanalysen.

Besetzungszeitpunkt

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vertragsdauer

3 Jahre (Verlängerung angestrebt)

Arbeitszeit

39 Std. 50 Min. (100%), Teilzeitbeschäftigung möglich

Ihre Aufgabenschwerpunkte

Sie forschen im Team des Lehrstuhls für Energiewirtschaft zu aktuellen energiewirtschaftlichen Fragestellungen.
Sie arbeiten insbesondere im Forschungsprojekt „AVEST“, das im Rahmen einer Kooperation mit dem Deutschen Zentrum für Luft- um Raumfahrt (DLR) und verschiedenen Praxispartnern durchgeführt wird. Im Mittelpunkt steht die Modellierung des Entscheidungsverhaltens unterschiedlicher Akteure im Energiesystem.
Gemeinsam mit Projektpartnern entwickeln Sie eine Methode weiter, mit der Investitionsentscheidungen im Wärme- und Stromsektor realitätsnaher abgebildet werden können. Dieser neuartige Ansatz soll in bestehende Energiesystemmodelle implementiert werden und damit Transformationspfade Richtung Klimaneutralität analysiert werden.
Im Rahmen von Anwendungsstudien untersuchen Sie die Wirkung politischer Instrumente, z.B. kommunaler Wärmeplanung oder Fördermechanismen, auf Investitionsentscheidungen.
Sie arbeiten interdisziplinär mit Forschenden und Praxispartnern aus Energiewirtschaft, Verbänden und Politik zusammen und haben die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.

Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion) geboten.

Ihr Profil

Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Regelstudienzeit mindestens 8 Semester) der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik, (Wirtschafts-) Informatik o. ä.
Sie interessieren sich für aktuelle energiewirtschaftliche Fragestellungen und haben Interesse an interdisziplinärer Arbeit.
Sie wollen moderne computergestützte Methoden der Energiemarktanalyse weiterentwickeln und haben idealerweise bereits Kenntnisse in Python, GAMS, R, MATLAB oder anderen entsprechenden Softwarewerkzeugen.

Sie erwartet

ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalem Austausch
Einbindung in die nationale und internationale Energieforschung durch regelmäßige Teilnahme an Workshops und Konferenzen sowie Kooperationen mit Praxispartnern
Aktuelle Fragestellungen an der Schnittstelle von Wissenschaft, Unternehmen und Politik
ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen, interdisziplinären Team
die Möglichkeit zur Promotion (oder anderweitigen wissenschaftlichen Weiterqualifikation) mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
eine individuelle Betreuung und Kooperationsmöglichkeiten innerhalb des Teams und darüber hinaus
Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
die Möglichkeit von Homeoffice

Bewerbungsfrist

2026-07-15

Kennziffer

284-26

Bewerbung

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 284-26 an Herrn Prof. Dr. Christoph Weber, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, 45117 Essen, Tel. 0201-183 2966, E-Mail [email protected].

Informationen zur Stelle

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Arbeitsgruppe finden Sie unter www.ewl.wiwi.uni-due.de.

Offen im Denken

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Weitere Informationen

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
www.uni-due.de/diversity

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten

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