Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
HIT Discovery Cheminformatician DELs (alle Geschlechter)
Bei Bayer setzen wir uns dafür ein, neue Therapien zu entdecken und zu entwickeln, um das bisher Unbehandelbare zu behandeln, Krankheiten zu heilen und Hoffnung zu geben. Wir erweitern kontinuierlich unsere Kompetenzen im Bereich Drug Discovery Sciences und suchen eine kreative, erfahrene und hoch motivierte*n Wissenschaftler*in zur Verstärkung unseres Teams in Wuppertal. Das Team für DNA-Encoded Libraries (DEL) ist Teil der Drug Discovery Sciences. Es ist unser Ziel, moderne Lead‑Finding-Ansätze zu nutzen, um neue chemische Substanzen für die Validierung biologischer Targets sowie optimale Ausgangspunkte für die Wirkstoffentwicklung zu identifizieren. Wir sind ein dynamisches, motiviertes und diverses Team, das eng mit der Drug Discovery Community entlang der gesamten F&E‑Wertschöpfungskette sowie mit externen Partnern zusammenarbeitet. Unser neues Betriebsmodell „Dynamic Shared Ownership“ ermöglicht es dir, maximalen Impact zu erzielen, dich auf das Wesentliche zu konzentrieren und auf agile und kollaborative Weise Innovation zu schaffen.
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Als „Drug Hunter“ treibst du das frühe Bayer-Forschungsportfolio voran, indem du chemische Startpunkte für Drug Discovery Programme identifizierst und Projektteam Entscheidungen aktiv mitgestaltest
- Du ermöglichst Lead-Finding-Kampagnen durch modernste cheminformatische und statistische Ansätze zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsfindung
- Du entwickelst Analyse-Workflows für Screening-Daten aus DNA Encoded Libraries
- Du führst cheminformatische Analysen großer Screening-Datensätze durch (kleine Moleküle und Peptide), erstellst SAR-Modelle und unterstützt datenbasierte Hit-to-Lead-Prozesse
- Du arbeitest mit experimentellen und computergestützten Wissenschaftler*innen innerhalb der Organisation Drug Discovery Sciences sowie mit Data Science & AI zusammen, um computergestützte Analysewerkzeuge für Hit Discovery weiterzuentwickeln
- Du verantwortest die Datenpflege von Screening-Ergebnissen aus DNA-kodierten Bibliotheken, um FAIR-Datenprinzipien zu fördern: Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit
WAS DICH AUSZEICHNET
- Promotion in Biostatistik, Chemoinformatik, Computational Sciences oder verwandten Fachrichtungen mit mehrjähriger Erfahrung; alternativ Bachelor- oder Masterabschluss mit umfangreicher relevanter Forschungserfahrung in der Industrie
- Grundlegendes chemisches oder biologisches Verständnis mit Relevanz für die Wirkstoffforschung
- Erfahrung in der Anwendung von Informatik- und Machine-Learning-Methoden für DNA Encoded Library Screening ist von Vorteil, einschließlich der Anwendung von Deep-Learning- und neuronalen Netzwerkansätzen zur Identifikation relevanter chemischer Substanzen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, cheminformatischen Toolkits wie RDKit, Datenanalyse- und Workflow-Plattformen wie Spotfire oder Pipeline Pilot sowie angewandtem Machine Learning für SAR-/QSAR-Modellierung, Hit-Priorisierung und Chemical-Space-Analysen mit Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, TensorFlow oder DeepChem
- Erfahrung mit modernen Development Praktikten, z. B. Git, CI/CD und KI-gestützten Coding-Tools, sowie mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS
- Nachweisbare Erfolge sowie Erfahrung in interdisziplinärer Projektarbeit, (Mitarbeit oder Leitung)
- Ausgezeichnete Netzwerk- und Kommunikationsfähigkeiten
- Teamorientierte Persönlichkeit mit sehr guten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um wissenschaftliche und technische Daten konsistent und klar zu vermitteln
- Hohes Maß an Selbstorganisation sowie Lernagilität
- Fließende Englischkenntnisse und grundlegende Deutschkenntnisse
WAS WIR ANBIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
- Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 88.900€ and 108.000€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
- Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
- Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
- Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
- Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
- Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen
Be You. Be Bayer.
#LI-AMSEMEA
IHRE BEWERBUNG
Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 865241
