20 beste Stellen als robotics engineer in metzingen, bw – aktuell auf Personalsuche

Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
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11 Tage
AI Data Engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
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- Englisch
- Java
AI Data Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Java
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Security Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
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Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
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- Master
- Weiterbildungsprogramme
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Agentic AI Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
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- Master
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Linux Infrastructure Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
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- Linux
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Application Engineer Automation (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Systemdesign
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Teleoperation Software Engineer - NEURAGym (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
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RT Communication Bus Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- C++
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
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MLOps Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
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- Englisch
- Master
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Embedded Cybersecurity Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Elektrotechnik
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Functional Safety Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Analysefähigkeit
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Senior Software Engineer - NEURAGym (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
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Quality Problem Solving Expert (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Analysefähigkeit
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Modern Workplace Administrator (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
- Englisch
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Engineering Data & Change Management Specialist (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
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- ERP-Systeme
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Group Lead AI Engineering (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
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- Doktorat
- Informatik
9 Tage
Content Platform & Toolchain Engineer(Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
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- C++
- APIs
Content Platform & Toolchain Engineer (Mensch)
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Vollzeit
vor 11 Tagen

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
PyTorch
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
C++
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Your mission & challenges

Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.
Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.

Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.
AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.
Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.
Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.
Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.

Was du mitbringst

Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.
3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Vision-based Manipulation
- Reinforcement / Imitation Learning
- Multimodale Modelle
Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.
Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.
Gute Englischkenntnisse.

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