Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachbereich.
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus.
Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB).
Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen.
Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
Du arbeitest selbstständig und zuverlässig im Team.
Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
