Ein Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung.
Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch.
Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI.
Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow.
Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
Du arbeitest eigenverantwortlich und teamorientiert.
Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
