20 beste Stellen als python in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Forschungsingenieur:in – Große Sprachmodelle für Multi-Agenten-Systeme (f/m/div.) (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
3 Tage
Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Bachelor
- Python
DevOps Engineer (all genders)
SEEBURGER AG —Bretten
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum Prüffeldmanagement
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent Voicebot & Conversational AI (Cognigy) (m/w/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
- Ab 16 € pro Stunde
- Informatik
- Englisch
- JavaScript
2 Tage
PhD Thesis - Scalable and explainable End2End Driving Model (SEED)
Bosch Group —Leonberg
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Internship in ADAS Product Lifecycle Management and RPP
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- C++
- Projektmanagement
Direkt bewerben
Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- C++
Direkt bewerben
Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- APIs
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
IT System Engineer Linux (w/m/d)
Bechtle —Weissach
- Informatik
- Erfahrung in der IT
- Python
Bachelor-/Masterthesis: Bestimmung der charakteristischen Grenzen von Strahlenschutzmessgeräten
BERTHOLD TECHNOLOGIES GmbH & Co. KG —Bad Wildbad im Schwarzwald
- Arbeitgeber anrufen
- C++
- Python
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Master
1 Tag
Head of Business Solutions & Infrastructure (m/w/d)
BÖRLIND GmbH —Calw
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer People Analytics (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Datenbanken
- SQL
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(AWS) Database Administrator (m/f/x)
Tipico Technology Services GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Wartung
- AWS
- Scripting
Sicherheitsberater mit Schwerpunkt IT-Infrastruktur (m/w/x)
aramido GmbH —Karlsruhe
- Englisch
- Microsoft Office
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Software Security Engineer (m/w/d)
WIBU Systems —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent Digitalisierungsprozesse (m/w/d)
Vulcan Energie Ressourcen GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior IT Operation Architect (m/w/d)
SoftProject —Ettlingen
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- AWS
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten

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Forschungsingenieur:in – Große Sprachmodelle für Multi-Agenten-Systeme (f/m/div.) (w/m/div.)

Bosch Group -
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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit
vor 3 Tagen

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Azure
Doktorat
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Forschungserfahrung
Master
Docker
Machine Learning
Computerlinguistik
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als KI-Forschungsingenieur:in bei Bosch nutzen und erweitern Sie die neuartigen Fähigkeiten modernster Large Language Models (LLMs), um Multi-Agenten-KI-Systeme zu entwickeln, die komplexe Engineering-Aufgaben für Software-, Hardware- und mechatronische Systeme lösen und optimieren. Sie arbeiten daran, robuste, sichere, effiziente und skalierbare Lösungen für eine vielfältige Bandbreite von Bosch Anwendungen zu entwickeln.

KI-basiertes Engineering neu denken: Sie arbeiten eng mit Fachexpert:innen aus internationalen Corporate-Research-Bereichen und Geschäftsbereichen zusammen, um neuartige agentenbasierte Ansätze für das Engineering zu entwickeln und damit das breite Produkt- und Serviceportfolio von Bosch zu adressieren.

Code-Qualität und Effizienz: Im Rahmen Ihrer Aufgaben schreiben Sie sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Transfer von Technologie in praktische Anwendungen unterstützt. Darüber hinaus entwickeln Sie Best Practices und teilen diese im Team.

Multi-Agenten-Systeme mit Bosch Daten und Tools vorantreiben: Sie fokussieren sich auf die Arbeit mit proprietären Bosch Daten, um generische Sprachmodelle zu fine-tunen und anzupassen und diese als Grundlage für Multi-Agenten-Systeme zu nutzen, die mit modernsten Design-, Simulations- und Optimierungstools interagieren. Dazu gehört das Verständnis der Daten und Tools gemeinsam mit Fachexpert:innen sowie die Konzeption und Implementierung robuster Data-Ingestion-Pipelines für Modelltraining und Inferenz.

Unternehmerische Ideenentwicklung: Nicht zuletzt nutzen Sie Ihre unternehmerische Denkweise, um neue Ideen zu bewerten, weiterzuentwickeln und überzeugend zu präsentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben.

Profil

Ausbildung:
Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Computerlinguistik oder verwandten Fachrichtungen
Promotion (PhD) in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik
Ein starkes Publikationsprofil zu Large Language Models, Generativer KI und agentischer KI auf führenden Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR etc.) ist von Vorteil
Erfahrung und Fachkenntnisse:
LLMs und agentische KI:
Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernsten LLMs sowie deren Verbesserung durch Fine-Tuning oder fortgeschrittene RAG-Mechanismen
Erfahrung mit agentischer KI und dem Aufbau agentischer Workflows, insbesondere Multi-Agenten-Systemen (z. B. LangChain, AutoGen, …)
Breite Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Methoden und -Tools
KI-gestütztes Engineering:
Starkes Interesse an der Anwendung von KI auf Aufgaben des Systems Engineerings, z. B. Design-Space-Exploration, Anforderungsanalyse, Architektur-Optimierung, Unterstützung bei Verifikation oder Automatisierung von Engineering-Workflows
Interesse an der Kombination formaler Engineering-Prozesse mit adaptiven KI-Methoden
Industrieerfahrung, KI-Infrastruktur & Experimentieren:
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX oder anderen) in industriellen Praxisanwendungen
Vertrautheit mit skalierbaren Experimentier-Setups, verteiltem Training und Evaluations-Pipelines
Erfahrung mit Docker, Git, CI/CD sowie kollaborativen Softwareentwicklungspraktiken
Fähigkeit, reproduzierbare Forschungsinfrastruktur zum Trainieren, Benchmarken und Analysieren agentischer KI-Systeme aufzubauen
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. MS Azure, GCP) zur Bereitstellung und Skalierung von KI/ML-Modellen ist von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise:
Sie verfügen über eine unternehmerische Denkweise und die Fähigkeit, fortgeschrittene Forschung in praxisnahe Innovation zu überführen
Sie sind teamorientiert, sehr selbstmotiviert, konzeptionsstark und kreativ und bringen den Antrieb mit, neueste Forschungslösungen in Produkte und Services zu überführen
Begeisterung:
Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und bringen sich in gemeinsame Initiativen über die Bosch Forschung und Entwicklung hinweg ein
Sprachen:
Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist von Vorteil

Wissenswertes zum Job

https: www.bosch-ai.com www.bosch.com research Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (Lebenslauf, Zeugnisse sowie Links zu Ihrem GitHub- oder Kaggle-Account). Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen über mobiles Arbeiten bis hin zu Jobsharing. Gerne können Sie uns kontaktieren. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung? Meltem Arabacioglu (Personalabteilung) +49 174 1744 961 Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Roland Norden (Fachbereich) +49 711 811 20560 Work #LikeABosch startet hier: Bewerben Sie sich jetzt!

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Probleme mit der Technik? Unser IT-Support kümmert sich gerne darum. Es werden keine Fragen zu Bewerbungen beantwortet. +49 391 590 81448

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PhD Thesis - Scalable and explainable End2End Driving Model (SEED)

Internship in ADAS Product Lifecycle Management and RPP

Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten

Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving

IT System Engineer Linux (w/m/d)

Bachelor-/Masterthesis: Bestimmung der charakteristischen Grenzen von Strahlenschutzmessgeräten

PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)

Head of Business Solutions & Infrastructure (m/w/d)

Senior Data Engineer People Analytics (w/m/d)

(AWS) Database Administrator (m/f/x)

Sicherheitsberater mit Schwerpunkt IT-Infrastruktur (m/w/x)

Software Security Engineer (m/w/d)

Werkstudent Digitalisierungsprozesse (m/w/d)

Senior IT Operation Architect (m/w/d)

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