20 beste Stellen als analytics engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Analytics Engineer (w/m/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Scripting
- Analytik
Direkt bewerben
Principal Analytics Engineer (f/m/d)
Trusted Shops —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- SQL
- Machine Learning
- Praktikum
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering & Analytics Teamleiter (m/w/d)
Helios —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Personalführung
AI-Engineer - Qlik (alle Geschlechter)
EBK Gruppe —Berlin
- 50.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Kundenberatung
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Master
- Weiterbildungsprogramme
AI Automation Engineer – Marketing und Operations Consulting (m/w/d) in Stuttgart, Hamburg oder Berlin – Hybrid
KlickPiloten GmbH —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Google Suite
- Kundenberatung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d
IMENDO —Berlin
- 76.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (all genders) Business Intelligence
NETINERA Deutschland GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Softwareentwicklung
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d)
ANGEHEUERT GmbH Personalberatung —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- APIs
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Consultant Data Leakage Prevention Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Solution Engineer (m/w/d) für Betrieb kritischer Infrastruktur
d-fine GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Analyst (m/w/d)
Cornelsen —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage

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Analytics Engineer (w/m/d)

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Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Tableau
Scripting
GitHub
Datenvisualisierung
Deutsch
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Daten sind für uns kein Nebenprodukt, sondern ein zentraler Erfolgsfaktor und das Fundament unserer KI-Strategie. Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du die treibende Kraft hinter unserer Datenplattform: Du baust und pflegst die Datenmodelle, auf denen Analytics, Reporting und Data Science im gesamten Unternehmen aufsetzen. Mit robusten, skalierbaren und vertrauenswürdigen Pipelines sorgst du dafür, dass alle Teams auf einer sauberen, konsistenten Datenbasis arbeiten – und machst unser Unternehmen damit messbar datengetriebener und KI-fähiger.

Schwerpunkte deiner Rolle

Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen
Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten
Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten
Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammen
Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen
Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität – inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-Cases
Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftige Metriken und Analysen

Das bringst du mit

Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle
Sehr gute SQL-Skills sowie praktische Erfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen (inkl. Tests, Dokumentation, CI/CD und GitHub-Workflows)
Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design, ETL-/ELT-Prozessen und der Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Reporting-Performance
Praxiserfahrung mit Snowflake (oder vergleichbaren Cloud-DWH-/Data-Lake-Lösungen) sowie einem BI-Tool wie Metabase, Power BI oder Tableau
Kenntnisse in Python oder einem ähnlichen Skript-/Analyse-Tool zur tiefergehenden Analyse, Prototyping und Automatisierung
Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge verständlich zu erklären – hohe Service- und Lösungsorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Ownership-Mentalität und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

Data Engineering & Analytics Teamleiter (m/w/d)

AI-Engineer - Qlik (alle Geschlechter)

Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

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Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d

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Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)

Data Engineer (m/w/d)

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting

Consultant Data Leakage Prevention Engineer (m/w/d)

Solution Engineer (m/w/d) für Betrieb kritischer Infrastruktur

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