Um unser Business weiter auszubauen, suchen wir engagierte Kolleg*innen – diesmal für eine Rolle, die es bei uns so noch nie gab.
Rund um KI und Automatisierung haben wir schon einiges angestoßen – und suchen dich, um diese Schritte spürbar zu beschleunigen. Statt Tool-Wildwuchs entwickeln wir eigene integrierte Systeme auf Basis von KI und Automatisierung für Vertrieb und Operations. Daneben wachsen KI-Assistenten, automatisierte Auswertungen aus Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn und unseren SEO-Tools sowie Reportings, die sich selbst schreiben und über Human in the Loop besser werden. Ein großer Teil der Kundenarbeit unserer über 60 Kolleg*innen ist und bleibt trotzdem Handarbeit.
Du liest eine API-Dokumentation und hast zwei Stunden später einen laufenden Prototyp? Du verstehst, warum eine SEA-Managerin anders auf Daten schaut als ein SEO – und kannst einem Kollegen ohne technischen Hintergrund erklären, wie er das Ergebnis ab morgen selbst bedient? Du denkst KI nicht als Spielerei, sondern als System, das dokumentiert, datenschutzkonform und im Betrieb stabil sein muss? Dann bist du bei uns genau richtig.
Zum Ausbau unseres AI- und Automatisierungsbereichs suchen wir dich als AI Automation Engineer – Marketing & Operations Consulting (m/w/d).
Du entwickelst und betreibst die KI- und Automatisierungssysteme, mit denen unsere Teams täglich arbeiten – und bringst dieselbe Kompetenz in unsere Kundenprojekte ein, von Marketing-Technology-Fragen bis zur Beratung rund um Automatisierung. Deine Arbeitsweise ist AI Engineering gepaart mit Vibe Coding: Du weißt, wie man ein System sauber aufsetzt, betreibt und absichert – und du kommst trotzdem in Tagen statt Quartalen zum lauffähigen Ergebnis, weil du KI als Werkzeug beim Bauen selbstverständlich einsetzt. Du verbindest Werkzeuge miteinander, schaffst die Datengrundlage, auf der diese Systeme überhaupt erst sinnvoll arbeiten, und befähigst Kolleg*innen wie Kund*innen, damit zu arbeiten. So werden aus Möglichkeiten messbar eingesparte Stunden.
Infos unter www.klickpiloten.de.
Deine Aufgaben
- Bauen und betreiben: Du entwickelst unsere internen KI-Systeme weiter – Assistenten, Agenten, automatisierte Workflows – vom ersten Prototyp bis in den produktiven Betrieb. Du baust selbst, mit Claude Code, Cursor oder womit auch immer du am schnellsten zum Ergebnis kommst. Und du hältst am Leben, was du gebaut hast: Monitoring, Fehlerfälle, Kosten, Qualität der Ergebnisse. Schnell gebaut heißt bei uns nicht wegwerfbar.
- Systeme verbinden, Kontext schaffen: Du verdrahtest unsere Werkzeuge miteinander – Google Ads API, Meta Marketing API, SEO-Tools, unser CRM, Google Workspace, MCP-Server. Du sorgst dafür, dass unsere KI-Systeme mit den richtigen Daten arbeiten. Das ist der eigentliche Hebel: Ein Modell ist nur so gut wie der Kontext, den es bekommt.
- Kundenprojekte und Marketing Technology: Du berätst unsere Kund*innen zu ihrem Marketing-Technology-Stack: welche Systeme sie wirklich brauchen, wie Shop, CRM und Werbeplattformen zusammenspielen, wo Datenfeeds und Schnittstellen hingehören. Du konzipierst kundenspezifische Automatisierungen und KI-Anwendungsfälle und setzt sie gemeinsam mit unseren Fachteams um – von der Machbarkeitsfrage im Pitch bis zur Lösung, die beim Kunden läuft.
- Consulting rund um Marketing und Automatisierung: Du führst Workshops bei Kund*innen durch, findest heraus, wo in deren Prozessen Zeit und Datenqualität verloren gehen, und übersetzt das in konkrete Maßnahmen. Was sich bei uns intern bewährt, entwickelst du zu einem Beratungsangebot weiter, das wir verkaufen können.
- Tracking, Consent und Analytics: Du baust Tracking- und Analytics-Setups auf, bringst das Consent Management sauber dazu und konsolidierst vor allem Marketingdaten aus ihren vielen Quellen – Werbeplattformen, SEO-Tools, Shop, CRM – zu einem Bild, das trägt. Du automatisierst, was daraus regelmäßig entstehen muss: die Präsentation, die sich aus Kampagnendaten selbst zusammenbaut, das Reporting, das Dienstagfrüh fertig im Sheet steht. Und du bleibst nicht bei der Zahl stehen, sondern liest aus den Daten, was sie über Kampagnen, Zielgruppen und Budgets sagen, und machst daraus eine Empfehlung, mit der Teams und Kund*innen etwas anfangen können.
- Qualitätschecks und Audits automatisieren: Du automatisierst unsere internen Qualitätssicherungen – Kampagnen-, Tracking- und Account-Setups werden regelmäßig maschinell geprüft, statt dass jemand Checklisten abarbeitet. Abweichungen fallen auf, bevor eine Kundin sie bemerkt. Aus wiederkehrenden Fehlerbildern machst du Regeln, die dauerhaft mitlaufen.
- Enablement und Coaching: Du schulst und begleitest die Teams, fortlaufend und nah an der konkreten Arbeit statt im einmaligen Workshop. Du schreibst Playbooks, Anleitungen und Dokumentation, die auch jemand versteht, der nicht dabei war. Und du erkennst, welche Handarbeit sich zu automatisieren lohnt und welche man besser Handarbeit sein lässt.
- Compliance, Datenschutz und Vertraulichkeit: Du entscheidest mit, welche KI-Anbieter und Modelle wir einsetzen und wo Kundendaten dabei landen dürfen. DSGVO, EU AI Act und unsere Vertraulichkeitszusagen bringst du in eine Form, mit der das Team im Alltag arbeiten kann. Du dokumentierst unsere Systeme so, dass sie prüfbar und übergabefähig bleiben.
- Schnittstelle nach außen: Wo wir nicht selbst bauen, steuerst du externe Entwickler*innen, Dienstleister und Tool-Anbieter – von der Anforderung über die Abnahme bis zum Betrieb. Auch auf Kundenseite bist du die Person, die mit IT-Abteilungen und Technikpartnern auf Augenhöhe spricht und zwischen Marketing-Anforderung und technischer Umsetzung übersetzt.
- Innovation: Du beobachtest, was sich bei Modellen, Agenten-Frameworks und Marketing-APIs bewegt, bewertest neue Features nüchtern und entscheidest, was davon bei uns Produktivbetrieb verdient – und was nicht.
Was diese Stelle nicht ist
Damit wir uns gegenseitig keine Zeit nehmen:
- Keine reine Beratungsrolle. Du berätst Kund*innen, aber du baust jede Woche auch selbst.
- Kein klassischer Entwicklerjob. Du sitzt nicht im abgeschirmten Sprint, sondern zwischen Fachteams und Kund*innen.
- Kein Prompt-Engineering-Job. Prompts sind ein Werkzeug, nicht das Produkt.
Dein Profil
- Du hast in den letzten Jahren Automatisierungen oder KI-Anwendungen gebaut, die produktiv im Einsatz waren. Zeig uns zwei oder drei davon.
- Du arbeitest mit KI-gestützter Entwicklung, Stichwort Vibe Coding – und kannst gleichzeitig beurteilen, was dabei herauskommt: TypeScript oder Python, REST-APIs, OAuth, Git, Datenbanken. Du musst keine Software-Architektin sein, aber ein Stacktrace darf dich nicht abschrecken und generierter Code geht bei dir nicht ungeprüft in Produktion.
- Praxis mit LLM-APIs: Tool Use, strukturierte Ausgaben, Embeddings, das Bewerten von Ergebnisqualität und ein Gefühl für Token-Kosten.
- Digitalmarketing-Verständnis. Du weißt, was eine Kampagnenstruktur ist, was ein Sichtbarkeitsindex aussagt und warum Attribution kompliziert ist.
- Sicherheit in Web Analytics: Du kannst ein sauberes, einwilligungskonformes Tracking-Setup aufbauen, Datenquellen zusammenführen und aus dem Ergebnis eine Empfehlung ableiten – nicht nur ein Dashboard bauen.
- Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n, Make oder Zapier – und ein Urteil darüber, wann man sie einsetzt und wann man besser selbst baut.
- Du bist gern vor Kund*innen: Du kannst eine technische Lösung so präsentieren, dass auch die Marketingleitung versteht, was sie davon hat, und sagst auch mal ab, wenn eine Idee sich nicht rechnet.
- Du kannst erklären: verständlich, geduldig, ohne Fachjargon, wo er nicht nötig ist.
- Du dokumentierst, ohne dass man dich darum bitten muss.
- Verhandlungssicheres Deutsch, sicheres Englisch für jede Dokumentation.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Terminen bei Kund*innen und an unseren anderen Standorten.
Ob du das auf Mid- oder Senior-Level machst, klären wir gemeinsam. Uns interessiert, was du gebaut hast, nicht wie lange du dabei bist.
Nice to have
- Praxis mit der Google Ads API oder der Meta Marketing API.
- Erfahrung mit MCP-Servern oder eigenen Agenten-Setups.
- Google Apps Script, Slides API, Sheets API.
- Erfahrung mit SEO-Tools wie Sistrix, Semrush oder DataForSEO.
- Analytics-Stack: GA4, Google Tag Manager, Server-Side Tagging, BigQuery, Looker Studio.
- Weitere Marketing-Technology-Erfahrung: Consent-Management-Plattformen wie Usercentrics oder Cookiebot, CDPs oder Marketing-Automation-Systeme.
- Agenturhintergrund, damit dich Kundenprojekt-Realität nicht überrascht.
- Berührung mit DSGVO-Themen, Auftragsverarbeitung oder IT-Sicherheit.
Wir bieten
- Eine neu geschaffene Rolle mit echtem Gestaltungsspielraum und direktem Draht zur Geschäftsführung
- Ein Budget für Tools und Modelle, das zu dieser Arbeit passt, plus Zeit zum Ausprobieren
- Und natürlich Tokens – mehr als du einsetzen kannst
- Großartiger Teamspirit, kollegiale Atmosphäre, flache Hierarchien
- Spannende Projekte mit bekannten Marken aus E-Commerce, Industrie und Consumer Brands
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice/Remote-Optionen
- Betriebliche Altersvorsorge, Deutschland-Ticket-Zuschuss, Firmenrabatt und Zuschuss zur Urban Sports Club/Wellpass-Mitgliedschaft
- Moderner zentraler Arbeitsplatz in Stuttgart, Hamburg oder Berlin
- Onboarding-Programm und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein umfassendes Benefit-Paket inklusive MacBook und modern ausgestattetem Arbeitsumfeld
Bewerbungsprozess
Du willst nicht über KI reden, sondern damit etwas bauen, das über 60 Kolleg*innen jeden Tag benutzen – und unsere Kund*innen dabei beraten, denselben Schritt zu gehen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Auf ein klassisches Anschreiben kannst du verzichten. Zeig uns stattdessen, was du gebaut hast – ein Repository, ein Tool, ein Automatisierungs-Setup, gern mit ein paar Sätzen dazu, wofür es gedacht war und was dabei schiefgegangen ist. Alternativ freuen wir uns über ein kurzes Vorstellungsvideo.
