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Vollzeit (40 Stunden / Woche)
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Berlin-Adlershof (Groß-Berliner Damm 99, 12487 Berlin) | Homeoffice
Du liebst Daten und suchst ein Umfeld, das schnell und kollaborativ arbeitet und zu den besten Datenteams der Welt gehören will? Dir gefällt die Abwechslung, Kunden in verschiedensten Branchen zu betreuen, die Freiheit, Dir Deinen Tag und Deine Aufgaben frei einzuteilen und Du übernimmst gerne Verantwortung? Dann hilf uns, AI‑gestützte Lösungen rund um Qlik & Data+ in die Praxis zu bringen – direkt dort, wo sie echten Business‑Mehrwert schaffen.
Als AI‑Engineer unterstützt Du unsere Kunden dabei, Qlik‑basierte Analytics‑Umgebungen durch Automatisierung, intelligente Datenprozesse und moderne AI‑Funktionen (Prediction, Augmentation, Generative UX) zu erweitern. Du betreust Kunden eigenständig und vollständig, vom Aufbau der Datenstrecke über die Diskussion der Anforderungen bis zur Entwicklung der Oberflächen und Einführung in den Fachabteilungen.
Du erkennst Potenziale, wo Daten und Automatisierungen echten Nutzen bringen. Mit Qlik‑AI‑Tools, Data+ und kreativen Lösungsansätzen entwickelst Du smarte, userzentrierte Lösungen.
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Beratung zu AI‑gestützten Funktionalitäten innerhalb der Qlik‑Plattform (z. B. Qlik Automate, Qlik Predict, Qlik Answers und MCP) und mithilfe von Drittlösungen wie AWS, Snowflake und Databricks
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Konzeption und Implementierung von AI‑basierten Use Cases rund um Planungsprozesse, Forecasting und Anomalieerkennung
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Entwicklung kleiner AI‑Features oder automatisierter Prozesse, z. B. via Qlik Automate und Data+
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Enge Zusammenarbeit mit unseren BI‑Consultants und unserem Entwickler‑Team für integrierte Qlik‑Lösungen
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Prototyping neuer Features & Vermittlung von AI‑Best‑Practices an Kunden, Partner und Kollegen von Qlik
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Produktion von Videos und LinkedIn Beiträgen, um Beispiele mit der Community zu teilen
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Eigenständige Betreuung von Kunden und Projekten
Du bist neugierig, technologieoffen und holst Menschen mit Deiner Art ab. Du musst kein Data Scientist sein – wichtig ist, dass Du AI und Daten in konkreten Nutzen übersetzen kannst.
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Erfahrung in Business Intelligence, idealerweise mit Qlik Sense / Qlik Cloud
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Interesse und idealerweise bereits praktische Berührung mit Qlik Predict, Qlik Answers, Qlik Automate oder vergleichbaren Tools
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Grundlagen in SQL & Datenmodellierung, Verständnis moderner Cloud‑Analytics
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Beratungskompetenz: moderieren, erklären, challengen, Mehrwert quantifizieren
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Pluspunkte (kein Muss): Python‑Grundlagen, API‑/Webhook‑Know‑how, MLOps‑Awareness (Versionierung, Monitoring)
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Analytisches Denken und Spaß im eigenverantwortlichen Umgang mit Kunden
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1-Niveau)
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Du erhältst einen vielseitigen Arbeitsplatz, der es Dir ermöglicht, Projekte in unterschiedlichen Unternehmen - vom frischen Startup bis zum etablierten Industriebetrieb - zu betreuen und weiterzuentwickeln
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Du wirst Teil eines Teams mit flachen Hierarchien, das Raum zum Wachsen und Gestalten lässt und Deine Entwicklung aktiv fördert: Du kannst über Deine Aufgaben und Kunden mitentscheiden und Einfluss auf die Entwicklung des Unternehmens nehmen
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Wir leben eine Fehlerkultur, die es Dir ermöglicht, unterschiedlichste Dinge auszuprobieren und dabei Initiative und Kreativität fördert
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Du kannst eigenverantwortlich und selbstständig arbeiten und wirst trotzdem nicht allein gelassen, sondern bekommst einen erfahrenen Mentor zur Seite
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Deine Arbeitszeiten gestaltest Du flexibel im Adlershofer Büro oder im Homeoffice
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Du erhältst eine Beteiligung am Geschäftsergebnis: 20 % des Ergebnisses werden im Team verteilt
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Wir unterstützen nicht nur Deine berufliche Entwicklung, sondern bieten Dir auch Möglichkeiten, Deine Freizeit zu gestalten: unter anderem mit einer Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft und 30 Urlaubstagen im Jahr
Wenn Du Teil eines dynamischen Teams sein möchtest, das Innovation, Wissen und Spaß in den Arbeitsalltag integriert, dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und relevanten Zeugnissen (als PDF-Datei). Nutze dafür einfach den Bewerben-Button!
Unser Bewerbungsprozess ist bewusst einfach und transparent gestaltet:
Zunächst lernen wir uns ganz unkompliziert bei einem virtuellen Kaffee kennen, um gemeinsam herauszufinden, ob wir gut zueinander passen.
Im zweiten Schritt führen wir ein ausführlicheres Gespräch – entweder per Microsoft Teams oder persönlich bei uns im Büro – und sprechen über Deine Erfahrungen, Erwartungen und Perspektiven.
Wenn es für beide Seiten passt, steht einem Start bei uns nichts mehr im Weg und Du kannst schon bald Teil unseres Teams werden. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
LeitArt Gesellschaft für Mittelstandskybernetik mbH | Groß-Berliner Damm 99 | 12487 Berlin | www.leitart.de
