20 beste Stellen als data engineer in rüsselsheim am main – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer - BigQuery & Platform Evolution (m/w/d)
Predict42 GmbH —Mainz
- 3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Data Engineer Cloud (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
ENGINEER OTA SW VALIDATION (2 POSITIONS) (M/F/D)
Hyundai Motor Europe Technical Center GmbH —Rüsselsheim am Main
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Data Engineer - CRM (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Homeoffice
- CRM-Software
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior Cloud Data Engineer (GCP)
Source Werbeartikel —Frankfurt am Main
- 65.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Umzugskostenzuschuss
Direkt bewerben
10 Tage
Junior Data & AI Engineer (f/m/x)
Yttrium GmbH —Frankfurt am Main
- Informatik
Data Processing Engineer
Telespazio Germany GmbH —Darmstadt
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/f/d)
Solactive AG —Frankfurt am Main
- Vollzeit
Direkt bewerben
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
InterRisk —Wiesbaden
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d)
Enovos Deutschland —Wiesbaden
- Vollzeit
- Bachelor
- Erfolgsbeteiligung
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Std.
Data Quality & Benchmarking Engineer (m/f/d)
COMPREDICT GmbH —Darmstadt
- Ab 55.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Scripting
Direkt bewerben
10 Tage
Data Scientist (f/x/m)
spotixx GmbH —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Wirtschaft
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Senior Data Engineer
Keyrock —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Finance Data Engineer (f/m/d)
Allianz —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Data Integration & AI Automation Engineer
CACI —Wiesbaden
- 99.300 € – 208.600 € pro Jahr
- Vollzeit
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
21 Std.
Data Platform Engineer (w/m/d)
ORDIX AG —Wiesbaden
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
3 Tage
Data Engineer (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- SQL
- AWS
- Machine Learning
4 Tage
Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training
Symbiosika —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Mit Reiseanteil
Direkt bewerben
7 Std.
System Engineer Digital Solutions R&D (2-year fixed-term contract)
BioNTech AG —Mainz
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
AI & Data Engineer (m/w/d)
Dorsch Service GmbH —Frankfurt am Main
- Azure
- Informatik
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Data Engineer - BigQuery & Platform Evolution (m/w/d)

Predict42 GmbH -
Mainz

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Aktienoptionen
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Aufstiegsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Entwicklung der Testautomatisierung (Methoden der Qualitätssicherung)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Git
Englisch
Master
SQL
Continuous Integration
Softwareentwicklung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir bei Predict42 sind das „AI-First“ B2B-SaaS-Scale-Up hinter dem MIGO Feedback Hub. Wir verwandeln verstreutes Feedback für globale Marktführer in nutzbares Wissen – mit KI als echtem Herzstück unseres Produkts statt als bloßem Trend-Feature.

Während wir uns von einem Startup zu einem Enterprise-Scale-Up entwickeln, suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit starkem Data-Warehousing-Hintergrund, um unser Plattform-Team strukturell zu verstärken. In dieser Rolle stellst du die operative Zuverlässigkeit sicher, optimierst unsere Datenarchitektur und legst das Fundament für unsere strategischen Meilensteine.

Deine Aufgaben

DWH & Datenmodellierung: Du gestaltest, baust und betreibst hochperformante Data-Warehouse-Strukturen und analytische Modelle, die nativ für Google BigQuery optimiert sind.
SQL-Transformationen: Konzeption, Entwicklung, Testen und Optimierung komplexer, wartbarer und hochperformanter SQL-basierter Datenmodelle unter Verwendung von Dataform, dbt oder vergleichbaren Transformations-Frameworks.
Migrationsprojekte: Wirke direkt an der Modernisierung unserer Datenplattform mit und treibe die Migration bestehender Data-Warehouse-Workloads von ClickHouse zu BigQuery voran – einschließlich Datenmodellen, Transformationen, Pipelines und Validierung.
Daten-Pipelines & Semantic Layer: Du entwickelst robuste, fehlertolerante Ingestion- und ETL/ELT-Pipelines und modellierst einen konsistenten semantischen Daten-Layer für die zuverlässige Bereitstellung von Daten an nachgelagerte Systeme.
Testing & Standards: Etabliere und verbessere kontinuierlich automatisierte Tests, Datenvalidierungen und Monitoring-Standards über alle Daten-Pipelines hinweg.
Software-Best-Practices: Wende moderne Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Code Reviews, CI/CD und automatisierte Tests an, um unsere Daten-Workflows auf das nächste Level zu heben.

Das bringst du mit

Erfahrung: 1 bis 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder in einer vergleichbaren Rolle. Du arbeitest sehr eigenständig und bist begeistert, wenn du echte Verantwortung übernimmst.
Fokus auf SQL & Daten: Starke SQL-Kenntnisse zur Erstellung komplexer Abfragen, zur Modellierung analytischer Layer und zum mühelosen Umgang mit großen Datenmengen.
Python & Automatisierung: Praktische Erfahrung in der Nutzung von Python zur Implementierung von Pipelines, zur Automatisierung operativer Prozesse und zum Ersetzen wiederkehrender manueller Aufgaben.
Cloud & Tools: Fundierte Praxiserfahrung mit Google BigQuery in einer Produktionsumgebung sowie praktische Erfahrung mit Dataform oder einem vergleichbaren SQL-Transformations-Framework (z. B. dbt).
Engineering-Mindset: Solides Fundament in Git-basierten Workflows, CI/CD und automatisierten Qualitätsprüfungen, kombiniert mit einem pragmatischen Ansatz mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
Sprachen: Deutsch (mindestens B2) und fließendes Englisch (in Wort und Schrift) für die reibungslose Zusammenarbeit in unserem internationalen Team.

Was wir dir bieten

Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten: Zukunftsweisende Data-Engineering-Projekte, Mentoring und klare Karrierechancen in einem schnell skalierenden KI-Umfeld.
Attraktive Vergütung: Konkurrenzfähiges Gehalt, umfassende Zusatzleistungen und virtuelle Aktienoptionen (VSOP).
Agile Kultur: Kollegiales, junges Team in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Freude an der Arbeit.
Sinnstiftende Arbeit: Baue das kritische Datenrückgrat unserer LLM-gestützten Plattform auf und trage direkt zu innovativen Enterprise-Lösungen bei.

Klingt diese Position nach der passenden Herausforderung für deinen nächsten Karriereschritt? Dann übermittle uns deine Unterlagen ganz unkompliziert direkt hier über Indeed. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Gehalt: 3.879,11€ - 5.233,92€ pro Monat

Leistungen:

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz

Arbeitsort: Vor Ort

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Data Quality & Benchmarking Engineer (m/f/d)

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Finance Data Engineer (f/m/d)

Data Integration & AI Automation Engineer

Data Platform Engineer (w/m/d)

Data Engineer (m/w/d)

Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training

System Engineer Digital Solutions R&D (2-year fixed-term contract)

AI & Data Engineer (m/w/d)

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