7 beste Stellen als engineer devops (m/w/d) in olching – aktuell auf Personalsuche

Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
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Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Sana Kliniken AG —München
- Teilzeit
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- DevOps
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- Weiterbildungsprogramme
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6 Tage
Platform & Software Engineer – DevOps & Java ( (m/w/d)
SBK Siemens-Betriebskrankenkasse —München
- 73.000 € – 94.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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- Softwareentwicklung
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Full Stack Software Engineer AI (m/w/d)
ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG —München
- Vollzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
6 Tage
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
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- Master
Senior Software Architect - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Azure Modernization Consultant – Infrastruktur & Anwendungen (m/w/d) - Remote
Ingram Micro —München
Bei Ingram Micro sind wir ein globales Technologie-Ökosystem, das Unternehmen dabei hilft, das Potenzial der Technologie zu realisieren.

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Naturwissenschaften
Java
Hochschulreife
AWS
Analysefähigkeit
Docker
Terraform
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsereKunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Cloud & Data (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Cloud & Data (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Cloud-Architekturen und KI-gestützte Lösungen – und trägst so zur sicheren digitalen Transformation unserer Kunden bei.

Cloud-Architektur: Du entwirfst skalierbare Architekturen und setzt gemeinsam mit internen Teams und Kunden Cloud Digitalisierungs-/ und Migrationsprojekte um
Datengetriebene Entwicklung: Im Rahmen datengetriebener Projekte in den Bereichen (Big) Data und Cloud Computing entwickelst und implementierst du „State-of-the-Art“ Applikationen in verschiedenen Cloud Umgebungen (AWS, GCP, Azure)
Best Practices & Innovation: Entwicklung und aktiver Knowledge Transfer von Best Practices in den Bereichen Kostenminimierung, skalierbare Microservice Applikationen, APIs, IoT und Compliance in der Cloud
MLOps & KI-Integration: Im Zusammenhang mit Machine Learning Operations (MLOps) kannst du in spannenden Projekten als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Machine Learning Engineers und DevOps Teams automatisierte KI Systeme implementieren

Dein Skillset:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Finanz-, Wirtschafts-) Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen
Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Programmierkenntnisse in Python oder Java; idealerweise vertraut mit Containerapplikationen (z.B. Docker, Cloud Run, Openshift) und Provisionierungswerkzeug (z.B. Terraform)
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Daten; Interesse an (generativer) KI und maschinellem Lernen
Begeisterung für IT-Themen, schnelle Einarbeitung in neue Technologien und hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49723

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