20 beste Stellen als machine learning engineer in bayern – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
DATA SCIENTIST (M/F/D)
Garmin —Würzburg
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
ML Engineer - 3D Geometry for CAD (m/w/d)
Kyrall —München
- Vollzeit
- CAD
- Python
Direkt bewerben
3 Tage
Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kundenberatung
- AWS
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Computer Vision & AI Engineer - Interceptor C‑UAS (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Direkt bewerben
Software Engineer, Data Platform
Tools for Humanity —München
- Vollzeit
- Systemdesign
- SQL
- AWS
Intern (d/f/m) in AI driven software development
Airbus Defence and Space GmbH —Manching
- Vollzeit
- Java
- Master
- C++
Senior AI/ML Engineer (F/M/D)
Animore —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Systemdesign
- Englisch
Direkt bewerben
Senior AI Engineer (m/f/d)
Artefact —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Masterand (d/m/w) im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion
AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbH —Donauwörth
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student – Battery Science and Data (f/m/d)
Munich Electrification —München
- Vollzeit
- Datenanalyse
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Intern Enterprise AI Team
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Data Science Intern (all genders)
SKD SE —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
9 Tage
AI Internship / Working Student
Resaro AI —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
13 Tage
ML Data Engineer (m/f/d) - Sensor Data & Pipelines
autonomous-teaming —München
- Vollzeit
- AWS
- Python
Direkt bewerben
11 Tage
Senior AI Engineer
deeploi GmbH —München
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- APIs
Direkt bewerben
2 Tage
Intern Agentic AI for Cockpit Development (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- CAD
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer
Mediengruppe Bayern GmbH —Regensburg
- Vollzeit
- CRM-Software
- Informatik
- Azure
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) Robotics AI Engineer – Training & Deployment (Physical AI) (Mensch)
Neura Robotics GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Master

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Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

Steadforce -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Docker
Scala
Terraform
Unity
Kafka
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.

Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur

Dein Profil

Das bringst du idealerweise mit:

Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL
Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
jederzeit Homeoffice; an den wöchentlichen Teamtagen ist jedoch eine verpflichtende Anwesenheit im Münchner Büro erforderlich

Auch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.

Deine Benefits

Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
Zentrales Büro im Münchner Westend mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office
Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, e-gym Wellpass Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.....

Über uns

Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen.

Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen.

Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst:

Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen
Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden
Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden
Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen

Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind.

Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.

Erfahre mehr über uns unter www.steadforce.com

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Computer Vision & AI Engineer - Interceptor C‑UAS (m/f/d)

Software Engineer, Data Platform

Intern (d/f/m) in AI driven software development

Senior AI/ML Engineer (F/M/D)

Senior AI Engineer (m/f/d)

Masterand (d/m/w) im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion

Working Student – Battery Science and Data (f/m/d)

Intern Enterprise AI Team

Data Science Intern (all genders)

AI Internship / Working Student

ML Data Engineer (m/f/d) - Sensor Data & Pipelines

Senior AI Engineer

Intern Agentic AI for Cockpit Development (f/m/x)

Data Engineer

(Senior) Robotics AI Engineer – Training & Deployment (Physical AI) (Mensch)

GenAI Engineer (m/w/d)

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