20 beste Stellen als machine learning in brühl – aktuell auf Personalsuche

(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Junior AI Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Associate - AI Tech Architecture (all genders) - BCG Platinion
BCG Platinion —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Informatik
- DevOps
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
IT Architect & Advisor Customer Sales & Relations (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Air Freight Systems & Digital Delivery Manager
Deutsche Post & DHL —Bonn
AI & Data Science Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Machine Learning
Direkt bewerben
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- 60.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Machine Learning
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Head of AI Engineering (F/M/*)
amber —Köln
- 70.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Personalentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Leverkusen
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Junior BI Consultant (all genders)
Accenture —Siegburg
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
R&D AI Product Owner (m/f/d) – with salary information
Covestro —Leverkusen
- 111.300 € – 139.100 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Produktmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Studentische Hilfskraft - KI / AI Strategie & Innovationsmanagement (all genders)
Intelligente Analyse- und Informationssysteme —Sankt Augustin
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Kommunikationsfähigkeit
- Analytik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
7 Tage
Senior AWS Consultant (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn
Deutsche Post & DHL —Bonn
- 1.250 € pro Monat
- Hochschulreife
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Abschlussarbeit (w/m/d) - Skalierbare Zielpunktoptimierung Solarturmkraftwerke
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Köln
- Teilzeit
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Head of Development & Data (m/w/d)
RheinEnergie AG —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Personalführung
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme

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(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft AG -
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Doktorat
Cloud
Master
Bash
AWS
Docker
Machine Learning
Softwareentwicklung
GitHub
Netzwerkarchitektur
GitLab
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl

Vollzeit

Festanstellung

Worum es geht

Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen:

Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren

Deine Aufgaben

Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen
Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen – einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles
Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit – inklusive Troubleshooting und Support
Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden
Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit
Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen
Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird

Das begeistert dich

Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen
Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung
Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben
Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies – und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst
Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst
Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits

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AI & Data Science Consultant (m/w/d)

Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)

Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)

Head of AI Engineering (F/M/*)

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Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

Senior AWS Consultant (m/w/d)

B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn

Abschlussarbeit (w/m/d) - Skalierbare Zielpunktoptimierung Solarturmkraftwerke

Head of Development & Data (m/w/d)

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