Doctoral Research Associate (Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in, salary level E 13 TV-L)
Universität Münster —Münster
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Forschungserfahrung
- Master
8 Tage
Bibliothekar*in für Informationsservices
Universität Münster —Münster
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Bachelor
- Weiterbildungsprogramme
Patientenservice (gn*)
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Gastronomie
- Weiterbildungsprogramme
Mitarbeit im BMFTR-Forschungsprojekt „Resiliente Daseinsvorsorge durch Zusammenarbeit von Verwaltung und Zivilgesellschaft“
Hochschule für Polizei und öffentliche Verwaltung NRW —Münster
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Koordination (gn*) für Praxisanleitung und Quali4Care
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- Pflege
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Kursleitung (gn*) Operationstechnische Assistenten
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Bachelor
- PC-Kenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Akademische Rätin / Akademischer Rat (Bes.Gr. A 13 LBesO)
Universität Münster —Münster
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
3 Tage
Leitende Hebamme (gn*) Kreißsaal
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Krankenhaus
- Weiterbildungsprogramme
Verwaltungsbeschäftigte/n und Beratungsassistenz (m/w/d)
Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen —Münster
- Vollzeit
- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Teamleitung (gn*) Sozialdienst
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Krankenhaus
- Microsoft Office
- Bachelor
- Weiterbildungsprogramme
Praxisanleiter (gn*) Anästhesie-pflegerischer Bildungsbereich
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- PC-Kenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Medizinische Fachangestellte (MFA) (gn*) Funktionsbereich Eingriffe
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
Anästhesietechnischer Assistent (ATA) / Pflegefachkraft (gn*) Funktionsdienst Anästhesiepflege
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Analytics Engineer / Architect (m/f/d)
Eucon GmbH —Münster
- Vollzeit
- SQL
- Machine Learning
- Analytik
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Medizinische Fachangestellte – MFA als Koordinator:in Anästhesie-Sprechstunde / Prämedikationsambulanz (m/w/d)
St. Franziskus-Hospital GmbH —Münster
- Teilzeit
- Krankenhaus
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
14 Tage
Medizinische Fachangestellte (MFA) (gn*) Operative Allgemeinpflege
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- Krankenhaus
Stellvertretende Stationsleitung (gn*) Internistische Allgemeinpflegestation
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Krankenhaus
- Bachelor
- Organisationstalent
Gesundheits- und Krankenpfleger (gn*) Traineeprogramm Erwachsenen-Intensivpflege
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- Intensiverfahrung
Doctoral and Postdoctoral Researcher Positions in the Cluster of Excellence ‘Microbes for Climate’
Universität Münster —Münster
- Teilzeit
- Doktorat
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Medizinische Fachangestellte (MFA) (gn*) Notaufnahme
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als e learning in münster erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

e learning jobs near münster

Jobs als Medizinische Fachangestellte in Münster

Jobs als Wissenschaftliche Mitarbeiter in Münster

Jobs als Anästhesietechnischer Assistent in Münster

Jobs als Praxisanleiter Pflege in Bremen

Jobs als Praxisanleiter in Lübeck

Jobs als Praxisanleiter Pflege in Lippstadt

Jobs als Praxisanleiter in Heidelberg

Jobs als Praxisanleiter Pflege in Neu Ulm

Jobs als Praxisanleiter Pflege in Münster

Jobs als Praxisanleiter M W D in Heilbronn

Jobs als Freigestellter Praxisanleiter Pflege in Nordrhein Westfalen

Jobs als Pädagogische Mitarbeiter in Leipzig

Jobs als Mitarbeiter Empfang in Hamburg

Jobs als Mitarbeiter Apotheke in Göttingen

Jobs als Mitarbeiter Oktoberfest in München

Jobs als Medizinische Fachangestellte in Kelheim

Jobs als Medizinische Fachangestellte in Bad Neuenahr Ahrweiler

Jobs als Medizinische Fachangestellte in Moers

Jobs als Medizinische Kodierfachkraft in Dortmund

Jobs als Zahnmedizinische Fachangestellte in Villingen Schwenningen

Doctoral Research Associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiterin, salary level E 13 TV-L)

Universität Münster -
Münster

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 8 Tagen

Qualifikationen

TensorFlow
Signalverarbeitung
Datenanalyse
Forschungserfahrung
Master
C++
C
Bachelor
Machine Learning
Deep learning
Physik
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Creating knowledge. Making a difference. Shaping the future. This is what the University of Münster stands for as one of the strongest research-oriented universities in Germany and one of the largest employers in the region. Every day, over 7,000 employees devote themselves to cutting-edge research and excellent teaching. We share more than a workplace. We share the desire to make a real impact – regionally and internationally. Our day-to-day work is distinguished by diversity, openness and space to pursue one’s ideas. Become a part of our team – in academia, a technical or manual trade, or administration.

The Institute for Nuclear Physics in the Faculty of Physics at the University of Münster, Germany, is seeking to fill the position of a

**Doctoral Research Associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiterin, salary level E 13 TV-L)**

We are offering a part-time position (67% FTE) as a Doctoral Research Associate at the earliest possible date. The position is fixed-term for 3 years. Full-time employees are required to teach 4 hours per week during the semester.

Your tasks:

Become part of the BMFRT-funded joint research project Newtonian Noise Cancelling Headphones and work on machine-learning-based noise mitigation pipelines, in particular low-latency spatio-temporal seismic forecasting and noise subtraction, for underground gravitational-wave detectors such as the Einstein Telescope (ET), a planned third-generation European flagship project.

Development and training of real-time, multi-station seismic forecasting and noise subtraction models based on state-of-the-art deep learning architectures;
Investigation of advanced spectral representations, frequency-aware embeddings, and multi resolution waveform representations to enhance predictive performance in the low frequency regime relevant for seismic and Newtonian noise mitigation;
Analysis and optimisation of autoregressive stability, computational efficiency, and inference latency to meet the real-time requirements of ET veto and noise-subtraction pipelines;
Systematic benchmarking of machine-learning-based forecasting against classical Wiener filtering approaches;
Design of low-latency neural architectures suitable for real-time deployment, establishing performance trade-offs between sensor density, computational complexity, and achievable noise mitigation;
Preparation of reports, presentations, and scientific publications of research results in journals and at conferences;
The position is tied to working towards a doctorate;
Participation in teaching and supervision of students (bachelor’s and master’s theses) in related research topics.

Our expectations:

A completed university degree (master’s or equivalent) in physics, geophysics, computer science, or a related field;
Experience in AI, machine learning, and optimisation methods (e.g. deep learning, Bayesian optimisation, reinforcement learning, surrogate modelling, or related approaches);
Good programming skills in Python and/or C/C++; experience with modern deep learning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, or JAX) is an advantage;
Experience in numerical simulations (e.g. wave propagation, finite element modelling, or comparable computational methods) is an advantage;
Good written and spoken English skills for collaboration in an international research team;
Knowledge of signal processing, spectral analysis, or time-series analysis is an advantage;
Experience with seismic data analysis or seismic simulation tools (e.g. AxiSEM, SPECFEM3D, ObsPy) is an advantage;
A high degree of motivation, initiative, and scientific curiosity, as well as the ability to work both independently and in an interdisciplinary team;
Strong communication and collaboration skills.

Advantages for you:

Appreciation, commitment, openness and respect – values which are important to us.
If you have family members or young children in your care, our Family Service Office offers concrete support to help you balance your private and professional responsibilities.
As an educational institution, we are deeply committed to offering occupational training and continuing education opportunities tailored to your individual needs.
As a university employee, you are entitled to numerous benefits afforded to public servants, e.g. an attractive company pension scheme (VBL), an annual end-of-year bonus and a position that is shielded from economic fluctuations.

The University of Münster strongly supports equal opportunity and diversity. We welcome all applicants regardless of sex, nationality, ethnic or social background, religion or worldview, disability, age, sexual orientation or gender identity. We are committed to creating family-friendly working conditions.

We actively encourage applications by women. Women with equivalent qualifications and academic achievements will be preferentially considered unless these are outweighed by reasons which necessitate the selection of another candidate.

If you have any questions, please contact Dr. Waleed Esmail (+49 (0) 251 8334947 / [email protected]) or Prof. Dr. Alexander Kappes ((+49 (0) 251 8334996 / [email protected]).

Are you interested? Then we look forward to receiving your application (motivation letter, CV, master certificate / transcript of records, 2 contacts for reference letters) by 2026-08-15 at:

Universität Münster
Institut für Kernphysik
Prof. Dr. Alexander Kappes
Wilhelm-Klemm-Str. 9
48149 Münster

You may also send us your application electronically in PDF format to [email protected].
Please note that we cannot consider other file formats.

Reference number: 2026_07_19

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

e learning Jobs in münster

Doctoral Research Associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiterin, salary level E 13 TV-L)

Bibliothekar*in für Informationsservices

Patientenservice (gn*)

Mitarbeit im BMFTR-Forschungsprojekt „Resiliente Daseinsvorsorge durch Zusammenarbeit von Verwaltung und Zivilgesellschaft“

Koordination (gn*) für Praxisanleitung und Quali4Care

Kursleitung (gn*) Operationstechnische Assistenten

Akademische Rätin / Akademischer Rat (Bes.Gr. A 13 LBesO)

Leitende Hebamme (gn*) Kreißsaal

Verwaltungsbeschäftigte/n und Beratungsassistenz (m/w/d)

Teamleitung (gn*) Sozialdienst

Praxisanleiter (gn*) Anästhesie-pflegerischer Bildungsbereich

Medizinische Fachangestellte (MFA) (gn*) Funktionsbereich Eingriffe

Anästhesietechnischer Assistent (ATA) / Pflegefachkraft (gn*) Funktionsdienst Anästhesiepflege

Data Analytics Engineer / Architect (m/f/d)

Medizinische Fachangestellte – MFA als Koordinator:in Anästhesie-Sprechstunde / Prämedikationsambulanz (m/w/d)

Medizinische Fachangestellte (MFA) (gn*) Operative Allgemeinpflege

Stellvertretende Stationsleitung (gn*) Internistische Allgemeinpflegestation

Gesundheits- und Krankenpfleger (gn*) Traineeprogramm Erwachsenen-Intensivpflege

Doctoral and Postdoctoral Researcher Positions in the Cluster of Excellence ‘Microbes for Climate’

Medizinische Fachangestellte (MFA) (gn*) Notaufnahme

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als e learning in münster erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

**Doctoral Research Associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiterin, salary level E 13 TV-L)**

Your tasks:

Our expectations:

Advantages for you:

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt

Erweiterte Suche

e learning Jobs in münster

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als e learning in münster erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Doctoral Research Associate (Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in, salary level E 13 TV-L)

Your tasks:

Our expectations:

Advantages for you:

**Doctoral Research Associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiterin, salary level E 13 TV-L)**