20 beste Stellen als genai engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration)
NXP Semiconductors —München
- Vollzeit
Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer
Mistral AI —München
- Vollzeit
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
Forward Deployed Engineer (AI / GenAI) – Real Estate & Enterprise Applications (m/w/d)
Investa Real Estate —München
- Vollzeit
- Informatik
- SharePoint
- APIs
Direkt bewerben
Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Applied AI, Technical Lead, Forward Deployed AI Engineer
Mistral AI —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
AI Engineer (m/f/d)
Allianz —München
- Vollzeit
Senior AI Engineer
deeploi GmbH —München
- Vollzeit
- Master
Direkt bewerben
Professional AI Automation Engineer (w|m|d)
ADAC IT Service GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- APIs
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Solution Manager (m/f/d) for GenAI in Banking
SAP Fioneer —München
- Vollzeit
- Homeoffice
Direkt bewerben
11 Tage
Lead AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Personalführung
Principal AI Vehicle Architect (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini —München
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Legal Engineer Customer Data (w/m/d)
Capgemini Invent —München
- Online-Bewerbung
2026 Software Dev Engineer Intern - Germany
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —München
- Vollzeit
- Informatik
Software Development Engineer - 2026
Amazon Development Center Germany GmbH - C92 —München
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit

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GenAI Engineer (m/w/d)

attempto GmbH & Co. KG
München

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

TensorFlow
Performance tuning
React
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Datenbanken
Mathematikkenntnisse
Qualitätssicherung
Docker
Deep learning
Softwareentwicklung
APIs
Erfahrung im Bankwesen
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: München, Münster, Karlsruhe

Bereich: Softwareentwicklung

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit

LLMKI-WorkflowAutomatisierungAgentRAGChatbotKI

Noch Fragen?

Wir beantworten sie gerne!

089 2170377-77

[email protected]

Ihre Aufgaben

Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation

KI-Lösungen konzipieren und realisieren

Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Verantwortung für End-to-End-Lösungen

Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.

Beratung & Zusammenarbeit

Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.

Weiterentwicklung & Wissensaustausch

State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

Ihr Profil

Fachliches Profil (Fokus GenAI)

Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.

Technisches Verständnis & Basis

Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.

Arbeitsweise

Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to have

Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.

Über uns

attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen. Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein. In der attempto Innovations-Manufaktur im WERK3 beschäftigen wir uns mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur.

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