20 beste Stellen als data scientist in neuhausen auf den fildern – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist bei der Mercedes-Benz BKK (d/m/f/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
KOLIBRAIN GmbH —Reutlingen
- Homeoffice
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI
iFAKT GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist
Booz Allen Hamilton —Stuttgart
- 99.000 € – 225.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Bachelor
DATA SCIENTIST (M/F/D)
AI.Associates GmbH —Stuttgart
- Informatik
- Bachelor
Data Scientist-Jr
General Dynamics Information Technology —Stuttgart
- 102.000 € – 138.000 € pro Jahr
- Informatik
- Bachelor
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
13 Tage
Data Scientist - Fokus Integration Engineering (m/w/d)
Allianz —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Datenbanken
12 Tage
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Data Scientist
Agile Defense —Stuttgart
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Sr Data Scientist- Stuttgart Germany
BAE Systems Inc. —Stuttgart
- 88.189 € – 149.922 € pro Jahr
- Vollzeit
- Bachelor
- Employee Assistance Program
Data Scientist
Global Dimensions, LLC —Stuttgart
- Bachelor
Senior Data Scientist
Castalia Systems —Stuttgart
- Vollzeit
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
- Umzugskostenzuschuss
Direkt bewerben
Post Doctoral Research Scientist - Bioinformatics (m/f/d)
Dr. Margarete Fischer-Bosch-Institut für Klinische Pharmakologie —Stuttgart
- Doktorat
- Kommunikationsfähigkeit
WI DS S 27 - Duales Studium Wirtschaftsinformatik – Data Science (B.Sc.) (m/w/d)
AOK —Stuttgart
- Datenanalyse
- Hochschulreife
- Mathematikkenntnisse
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Master
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Bachelor
(Senior) Forward Deployed AI Scientist, Operations & Optimization, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
Senior Data Scientist - TS/SCI (Stuttgart, Germany)
Praescient Analytics —Stuttgart
- Tagschicht
- Bachelor
- Umzugskostenzuschuss
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Post Doctoral Research Scientist - Bioinformatics (m/f/d)
Dr. Margarete Fischer-Bosch Institut für Klinische Pharmakologie —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- Kommunikationsfähigkeit
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Data Scientist bei der Mercedes-Benz BKK (d/m/f/x)

Mercedes-Benz Group AG -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Doktorat
Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Analysefähigkeit
Qualitätssicherung
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
APIs
Python
Softwarearchitektur
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation

Fachabteilung:KI/Digitalisierung

Gesellschaft:Mercedes-Benz Group AG

Standort:Stuttgart, Mercedesstr. 132

Startdatum:01.11.2026

Veröffentlichungsdatum:10.08.2026

Stellennummer:MER0004618

Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Mercedes- Benz Group AG
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können.

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!

Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Scientist (d/m/f/x) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle wirst Du intelligente Agenten konzipieren, entwickeln und implementieren, die in der Lage sind, die hohen Erwartungen an eine moderne, digitale Krankenkasse zu erfüllen. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst sicher, dass alle KI-Lösungen unter Berücksichtigung höchster regulatorischer und ethischer Standards entwickelt werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

Du entwirfst und definierst die End-to-End-Architektur für intelligente Automatisierungs- und KI-Lösungen für unsere Organisation. Du konzipierst, entwickelst und implementierst autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Aufgaben lösen können, von der Idee bis zur produktiven Anwendung, unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtloser Integration in die bestehende IT-Infrastruktur.

Technologieauswahl und Standardisierung: Du wählst geeignete Technologien und Plattformen aus (z. B. RPA, BPM, AI/ML-Komponenten, NLP, Vektordatenbanken) und bewertest diese. Zudem definierst Du technische Standards für den Betrieb von Agenten-basierten Systemen.
Prompt Engineering und LLM-Integration: Du entwickelst und optimierst Prompt-Engineering-Strategien für Large Language Models (LLMs), um das Verhalten und die Interaktion der Agenten präzise zu steuern. Dies beinhaltet das Fine-Tuning und Deployment von LLMs als auch die Anwendung von RAG.
Wissensmanagement und RAG-Architekturen: Du konzipierst und implementierst Wissensarchitekturen, einschließlich Pipelines zur Aufbereitung unstrukturierter Daten und deren Integration in moderne Such- und Retrieval-Systeme, um eine effiziente Nutzung und Aufbereitung von Daten als "Single Source of Truth" für unsere KI-Agenten zu etablieren.
Human-in-the-Loop-Systeme, Compliance und Datenschutz: Du konzipierst und implementierst Feedback-Schleifen, die Fachexperten eine effiziente Validierung und Freigabe von Ergebnissen und Wissen der KI-Agenten ermöglichen. Du stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und bereitest Systeme auf die Verarbeitung sensibler Informationen vor (Privacy-by-Design).
Agenten-Orchestrierung und -Integration: Du gestaltest und orchestrierst Agenten-Workflows mit gängigen Frameworks (und/oder Tools wie n8n) zusammen mit unseren Fachexperten. Die Agenten interagieren dabei über APIs mit Systemen und nutzen diverse Tools, um ihre Fähigkeiten zu erweitern.
Qualitätssicherung und Validierung: Du entwickelst technische Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Ergebnisqualität im Sinne Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit (Explainable AI) und ethische Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten zu gewährleisten und führst Standards und Methoden zum „Grounding“ ein.
Rapid Prototyping und PoC-Entwicklung: Du übernimmst die Führung bei der schnellen Entwicklung von Proof-of-Concept (PoC) KI-Anwendungen, um den Wert und Machbarkeit zu demonstrieren.

Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für die Organisation zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um die digitale Transformieren voranzubringen, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Akademischer Hintergrund: Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich.
Spezialisierte Erfahrung: Nachweisliche praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen.
Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, inklusive relevanter Bibliotheken und Frameworks für KI-Agenten (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph, Dify, Ollama). Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationsplattformen wie n8n ist von Vorteil.
LLM-Expertise: Fundierte Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Chunking, Embeddings, RAG, sowie Kenntnisse im Fine-Tuning und der Quantisierung.
Qualitäts- und Compliance-Bewusstsein: Ein hohes Bewusstsein für die Qualitäts-, Verlässlichkeits- und Sicherheitsstandards der Mercedes-Benz AG sowie für regulatorische Anforderungen und Datenschutz (Privacy-by-Design).
Architekturverständnis: Fundiertes Verständnis für Systemarchitekturen, Datenintegration und Sicherheitskonzepte im Kontext von KI-Lösungen.

Persönliche Kompetenzen:

Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren und Lösungen zu präsentieren.
Analytische Fähigkeiten: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
Theoretisches Verständnis: Interesse an Konzepten wie Reinforcement Learning, Multi-Agent Systems, Evolutionäre Algorithmen, Meta-Learning für kognitive Architekturen und adaptive Systeme.

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis.

Was Dich erwartet:

Übertarifliche Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
Kantine vor Ort
Kinderbetreuung
Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen
Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Für Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen:

Die Bewerbungsphase läuft ca. 4 Wochen, das heißt bis Mitte/Ende September 2026. Anschließend finden die Auswahlgespräche statt, so dass geplant ist im Oktober eine Entscheidung für die Stellenbesetzung zu treffen. Eine Einstellung kann somit frühestens ab November 2026 erfolgen.

Zusätzliche Information:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions will be happy to help you with any questions you may have about the application process. You can reach us by email at [email protected] or by phone at 0711/17-99000 (Mon-Fri 10am-12pm & 1pm-3pm).

Benefits

Coaching

Hybrides Arbeiten möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Mobilitätsangebote

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiter Events

Essenszulagen

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Betriebliche Altersversorgung

Flexible Arbeitszeit möglich

Lebenslanges Lernen

Parkplatz

Kantine, Café

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Betriebsarzt

Kontakt Mercedes-Benz Group AG

Mercedesstr. 13270327 Stuttgart

Andreas Pohl E-Mail: [email protected]

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Data Scientist-Jr

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Data Scientist - Fokus Integration Engineering (m/w/d)

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Sr Data Scientist- Stuttgart Germany

Data Scientist

Senior Data Scientist

Post Doctoral Research Scientist - Bioinformatics (m/f/d)

WI DS S 27 - Duales Studium Wirtschaftsinformatik – Data Science (B.Sc.) (m/w/d)

(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)

Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X

(Senior) Forward Deployed AI Scientist, Operations & Optimization, Germany & Austria - BCG X

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