Mercedes- Benz Group AG
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können.
Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!
Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Scientist (d/m/f/x) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle wirst Du intelligente Agenten konzipieren, entwickeln und implementieren, die in der Lage sind, die hohen Erwartungen an eine moderne, digitale Krankenkasse zu erfüllen. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst sicher, dass alle KI-Lösungen unter Berücksichtigung höchster regulatorischer und ethischer Standards entwickelt werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:
Du entwirfst und definierst die End-to-End-Architektur für intelligente Automatisierungs- und KI-Lösungen für unsere Organisation. Du konzipierst, entwickelst und implementierst autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Aufgaben lösen können, von der Idee bis zur produktiven Anwendung, unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtloser Integration in die bestehende IT-Infrastruktur.
Technologieauswahl und Standardisierung: Du wählst geeignete Technologien und Plattformen aus (z. B. RPA, BPM, AI/ML-Komponenten, NLP, Vektordatenbanken) und bewertest diese. Zudem definierst Du technische Standards für den Betrieb von Agenten-basierten Systemen.
Prompt Engineering und LLM-Integration: Du entwickelst und optimierst Prompt-Engineering-Strategien für Large Language Models (LLMs), um das Verhalten und die Interaktion der Agenten präzise zu steuern. Dies beinhaltet das Fine-Tuning und Deployment von LLMs als auch die Anwendung von RAG.
Wissensmanagement und RAG-Architekturen: Du konzipierst und implementierst Wissensarchitekturen, einschließlich Pipelines zur Aufbereitung unstrukturierter Daten und deren Integration in moderne Such- und Retrieval-Systeme, um eine effiziente Nutzung und Aufbereitung von Daten als "Single Source of Truth" für unsere KI-Agenten zu etablieren.
Human-in-the-Loop-Systeme, Compliance und Datenschutz: Du konzipierst und implementierst Feedback-Schleifen, die Fachexperten eine effiziente Validierung und Freigabe von Ergebnissen und Wissen der KI-Agenten ermöglichen. Du stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und bereitest Systeme auf die Verarbeitung sensibler Informationen vor (Privacy-by-Design).
Agenten-Orchestrierung und -Integration: Du gestaltest und orchestrierst Agenten-Workflows mit gängigen Frameworks (und/oder Tools wie n8n) zusammen mit unseren Fachexperten. Die Agenten interagieren dabei über APIs mit Systemen und nutzen diverse Tools, um ihre Fähigkeiten zu erweitern.
Qualitätssicherung und Validierung: Du entwickelst technische Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Ergebnisqualität im Sinne Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit (Explainable AI) und ethische Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten zu gewährleisten und führst Standards und Methoden zum „Grounding“ ein.
Rapid Prototyping und PoC-Entwicklung: Du übernimmst die Führung bei der schnellen Entwicklung von Proof-of-Concept (PoC) KI-Anwendungen, um den Wert und Machbarkeit zu demonstrieren.
Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für die Organisation zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um die digitale Transformieren voranzubringen, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
