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MLOps Engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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Cloud Architect - NeuraGYM (Mensch)
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Group Lead AI Engineering (Mensch)
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Kubernetes
PyTorch
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
Machine Learning
GitHub
Künstliche Intelligenz
Jenkins
GitLab
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gib unseren Robotern ein Bewusstsein

Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu verstehen und darauf zu reagieren. Du arbeitest an den Algorithmen, die Maschinen intelligent und adaptiv machen – von Objekterkennung über Sprachverarbeitung bis hin zu Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Hier bist du Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit anderen Bereichen wie Software, Hardware und Produktmanagement zusammenarbeitet. Mit modernsten Tools und Methoden aus Machine Learning und KI arbeitest du an Projekten, die direkt in unseren Produkten sichtbar werden. Wenn du begeistert bist von der Idee, Maschinen intelligenter zu machen und damit die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, bist du im AI Department genau richtig.

Vollzeit

Metzingen

ab sofort

Deine Mission & Herausforderungen

Gemeinsam schaffen wir den Schritt in eine neue Ära Kognitiver Roboter:

Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen.
Du automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-Lebenszyklus.
Du verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-Services.
Du implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-Modelle.
Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren.
Du sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit Modellen.

Auf was können wir uns freuen

Ein Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung.
Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch.
Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI.
Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow.
Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
Du arbeitest eigenverantwortlich und teamorientiert.
Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.

Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.

STRONGER TOGETHER

Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.

PASSION DRIVES US

Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.

MAKING A CHANGE

Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.

TRUST AND HONESTY

Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.

WE SPEED THINGS UP

Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.

WE ARE HUMAN

Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.

Unser Standort

Headquarter: Innovation in Riederich, Leben in Metzingen und Stuttgart

Unsere Headquarters in Metzingen und in Riederich sind das Herz unseres Unternehmens. Hier befinden sich nicht nur unsere Büros, sondern auch die Produktion, die Academy, die Logistik und die Tech Labs – alles vereint, um Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Riederich selbst ist ein kleiner, ruhiger Ort, nur einen Kilometer entfernt von Metzingen, einer Stadt mit ganz eigenem Charakter.
Metzingen ist weltweit als Outlet City bekannt und zieht Menschen aus aller Welt an. Hier kannst du exklusive Designerläden in einer entspannten, charmanten Umgebung genießen. Gleichzeitig bietet die Stadt Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit – ideal, um nach der Arbeit zu entspannen.

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