6 beste Stellen als senior associate engineer in münchen – aktuell auf Personalsuche

(Senior-)AI Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- 75.000 € – 105.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
System Engineer Windows Server (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- 70.000 € – 102.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer Systems Identity- & Access-Management (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
System Engineer Private Cloud (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- 79.000 € – 113.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Compliance & Security Engineer Public Cloud (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage

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senior associate engineer jobs near münchen

(Senior-)AI Engineer (m/w/d)

Atruvia AG -
Aschheim

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
75.000 € – 105.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

Informatik
Englisch
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aschheim (München), Karlsruhe

ab sofort

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior-) AI Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. München. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

Du entwickelst maßgeschneiderte KI-Applikationen mit einem Fokus auf generative KI in einem professionellen Umfeld.
Dabei evaluierst du die Qualität von Modellen in Bezug auf Korrektheit, Robustheit und Fairness und stellst sicher, dass sie ethischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
In Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Quality Engineers stellst du Anwendungen unter höchsten Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität bereit und implementierst RAG-Anwendungen und nutzt Agentic Frameworks zur Entwicklung innovativer Lösungen.
Die Unterstützung unserer DevOps-Teams mit Best Practices im Bereich LLMOps (z. B. beim Prompt Monitoring, Tracing) und Sicherheitskonzepte für LLMs gehört auch zu deinen Aufgaben.
Du wählst vorgefertigte KI-Systeme aus, bewertest deren Architektur und evaluierst sie unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
Die Generierung von Datensätzen für die Evaluation und die Umsetzung von Industriestandards im Bereich KI runden deine Aufgaben ab.
Du bist immer am Puls der Zeit und screenst neue KI-Lösungen am Markt, um deren Potentiale für unsere Anwendungen zu bewerten.

Deine Persönlichkeit mit Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
Du kennst dich mit der Entwicklung von KI-Applikationen aus und besitzt fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich GenAI und Agentic AI Tools (z. B. LlamaIndex, LangChain/LangGraph).
Erfahrung in der Entwicklung containerbasierter Lösungen sowie Cloud-Lösungen bringst du mit.
Idealerweise hast du bereits im regulierten Umfeld gearbeitet und kennst Begriffe wie BAIT, DORA oder ISO 27001.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit.
Du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 75.000 € und 105.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive

Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!
#atruvia #it-jobs #wearehiring #newwork #LI-hybrid #LI-AT1 #KI-Datenmodellierung #Data Mining #Maschinelles Lernen

Kennziffer: 1569

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