20 beste Stellen als data science in leipzig – aktuell auf Personalsuche

Expert Data Analytics (m/f/d)
Appsfactory GmbH —Leipzig
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Researcher / Data Scientist (f/m/x) for AI-enabled Environmental Data Harmonisation and Quality Control
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ —Leipzig
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
Student Assistant (f/m/x) for AI-enhanced bias adjustment of climate model outputs
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ —Leipzig
- Machine Learning
- Scripting
- Künstliche Intelligenz
10 Tage
Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
Haema GmbH —Leipzig
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
Fachspezialist/-in für Datenmanagement und Statistik (m/w/d)
Stadt Leipzig —Leipzig
- 56.741 € – 68.869 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
Student assistant for Cutting-Edge Hydrologic System Development (f/m/x)
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ —Leipzig
- Python
11 Tage
Frontend Software Engineer (w/m/d) (Teil-/Vollzeit)
European Commodity Clearing AG —Leipzig
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- JavaScript
- Flexible Arbeitszeiten
Research Data Stewardship and Training Developer (f/m/x) - Developing European Capacity-Building Frameworks for Environmental Research Data
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ —Leipzig
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Working Student IT - Machine Learning (gn)
Unite Network SE —Leipzig
- 15 € pro Stunde
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Verpflegung
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Produktion
Direkt bewerben
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Projektmanagement (m/w/d/x)
Universität Leipzig —Leipzig
- Teilzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
3 Tage
Clinical Research Coordinator I
Velocity Clinical Research, Inc. —Leipzig
- Vollzeit
- Microsoft Office
- Bachelor
- Organisationstalent
Direkt bewerben
Werkstudent Data & Reporting Analyst (w/m/d)
Hypoport B.V. —Leipzig
- Teilzeit
- Informatik
- Keine Berufserfahrung erforderlich
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Internship followed by a Master's thesis on the morphomechanical characterization of cells
Cell Therapy and Immunology —Leipzig
- Datenanalyse
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d)
MUNICH Digital Institute —Landsberg
- Per E-Mail
- Homeoffice
- CRM-Software
- Informatik
- Englisch
Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
AMAMEDIS GMBH —Leipzig
- Teilzeit
- Informatik
- SQL
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Associate Product Owner (m/w/d) Traineeprogramm
CHECK24 —Leipzig
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Business / Data Analyst Tableau (m/w/d)
MUNICH Digital Institute —Landsberg
- Per E-Mail
- Homeoffice
- CRM-Software
- Englisch
- SQL
Werkstudent KI-Entwicklung (m/w/d)
mitteldeutsche IT GmbH —Leipzig
- Ab 16 € pro Stunde
- Teilzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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12 Tage

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

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Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Datenstrukturen
R
Englisch
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Beschreibung

Bei Appsfactory, Deutschlands führender Agentur für Digitale Transformation, haben wir uns zum Ziel gesetzt, maßgeschneiderte Softwarelösungen für Kund:innen aus verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Medien, öffentlicher Sektor, u.v.m. zu entwickeln - auch im Bereich Artificial Intelligence, beispielsweise Chatbots und Voicebots, Recommendation, Sentiment-Analyse, Content Creation und Aufbau von Knowledge Datenbanken.

Wenn du eine Leidenschaft für Tracking & Analytics hast und sicher im Umgang mit Datenstrukturen sowie SQL bist, dann bist du bei uns genau richtig! Wir bieten dir ein inspirierendes Umfeld, in dem du das Thema Data Intelligence in der Appsfactory maßgeblich vorantreiben kannst.

Wir suchen keine:n reine:n Data Scientist:in oder theoretische:n Researcher:in, sondern eine starke, beratungsorientierte Persönlichkeit, die Lust hat, ganzheitliche Tracking-Lösungen für unsere Kund:innen von der ersten Technologieentscheidung über das Event-Konzept bis hin zum fertigen Dashboard umzusetzen. Du schließt die Lücke zwischen reiner Entwicklung und strategischer Beratung und stellst sicher, dass unsere Projekte nicht nur technisch funktionieren, sondern echten datengetriebenen Mehrwert liefern.

Deine Aufgaben

Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Tracking & Analytics und berätst unsere Kund:innen sowie internen Teams bei der Auswahl der passenden Tracking-Infrastruktur (z. B. Google Analytics vs. Matomo vs. Piano)
Du entscheidest, wie wir Tools optimal aufsetzen, welche Features wir „out of the box“ nutzen können und wo individuelle Analyse-Lösungen (Custom Tracking) notwendig sind
Du entwickelst smarte Tracking-Konzepte, definierst Eventstrukturen sowie Parameter und wählst die passenden KPIs aus
Du begleitest die Entwicklung bei der technischen Umsetzung und stellst als Quality Gate gemeinsam mit der QA eine exzellente Datenqualität sicher
Du pflegst und erweiterst bestehende Tracking-Setups und erstellst automatisierte Queries sowie Data Blends (z. B. in BigQuery / SQL)
Du analysierst quantitative Daten und verwandelst sie in visuell ansprechende Dashboards (z. B. in Looker), die klare Handlungsempfehlungen liefern
Du förderst datengetriebenes Arbeiten innerhalb der Appsfactory und begeisterst Kund:innen sowie interne Teams für das Potenzial valider Daten

Dein Profil

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit einem Schwerpunkt auf quantitativer Datenanalyse (Informatik, Naturwissenschaften, Data Science o. Ä.)
Du verfügst über fundierte Erfahrung im Bereich Web / App Analytics sowie technisches Tracking-Know-how
Du bist sicher im Umgang mit gängigen Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Piano, Matomo) und kannst fundierte Empfehlungen für unterschiedliche Projektbedarfe aussprechen
Du beherrschst SQL für Abfragen in Data Warehouses (z. B. BigQuery) und hast idealerweise Grundkenntnisse in R oder Python
Du hast ein exzellentes Gespür für die grafische Aufbereitung von Daten (z. B. in Looker), kannst komplexe Datenmengen durchdringen und die "Story" hinter den Zahlen verständlich kommunizieren
Du trittst sicher vor Kund:innen auf und hast Freude daran, technisches Wissen in Business-Mehrwert zu übersetzen
Du liebst es, Verantwortung zu übernehmen, arbeitest strukturiert und hast einen hohen Anspruch an die Validität deiner Daten
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. C1 Niveau
Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. B2 Niveau

Was wir dir bieten

Das erwartet dich

Spannende und abwechslungsreiche Projekte für viele Global Player
Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen
Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist

So arbeitest du

30 Tage bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten
Moderne Büros mit Community-Bereichen und gut ausgestattete Küchen für Pausen und After-Work-Events

Deine Entwicklung ist uns wichtig

Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy
Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwickler:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen
Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops

Das sind unsere Events & Sportangebote

Regelmäßige Company Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern, Movie Nights und Newbie-Abende
Wir möchten, dass du fit bleibst: leih dir ein Fahrrad deiner Wahl über unser Bike Leasing-Angebot & nutze unseren EGYM Wellpass

Mehr Informationen rund um die Arbeit bei Appsfactory findest du bei LinkedIn.

Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bei Interesse benötigen wir folgende Dokumente (als PDF) und Angaben von dir:

Aktueller Lebenslauf
Arbeits- und Abschlusszeugnisse
Angabe des möglichen Eintrittstermins
Gehaltsvorstellung

Kontakt

Wibke Wachsmann

[email protected]

+49 (0) 160 5434200

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Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Fachspezialist/-in für Datenmanagement und Statistik (m/w/d)

Student assistant for Cutting-Edge Hydrologic System Development (f/m/x)

Frontend Software Engineer (w/m/d) (Teil-/Vollzeit)

Research Data Stewardship and Training Developer (f/m/x) - Developing European Capacity-Building Frameworks for Environmental Research Data

Working Student IT - Machine Learning (gn)

(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Projektmanagement (m/w/d/x)

Clinical Research Coordinator I

Werkstudent Data & Reporting Analyst (w/m/d)

Internship followed by a Master's thesis on the morphomechanical characterization of cells

Data Engineer (m/w/d)

Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Associate Product Owner (m/w/d) Traineeprogramm

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