Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder (Digital) Marketing oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL Pipelines
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z.B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie Kommandozeileninterpreter (z. B. PowerShell, cURL)
Sicherer Umgang unterschiedlichen Datenformaten und Standards (z. B. JSON, XML, HTML, CSV)
Sicherer Umgang mit RESTful API
Fundierte Kenntnisse von digitalen Analytics Plattformen (z.B. Google Analytics) oder CRM-Systemen sind von Vorteil
Big Data Affinität sowie die Fähigkeit, große Datenmengen Systemübergreifend zu transferieren und zu transformieren
Affinität zu Digital Marketing & Communications für Einschätzung Kennzahlen und Predictions von Vorteil
Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und ein gutes Verständnis für Projekt- und Prozessmanagement, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
Dann werde ein Teil von MUNICH DIGITAL und schick uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins, per E-Mail an [email protected].
