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Data Engineer (m/w/d)
MUNICH Digital Institute —Landsberg
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Data & Analytics Engineer (w/m/d)
Deutsche Post & DHL —Schkeuditz
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Details zur Stelle

Qualifikationen

CRM-Software
Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Statistik
Informatik
XML
Relationale Datenbanken
C#
NoSQL
Englisch
Java
SQL
PHP
Projektmanagement
REST
Ruby
Softwareentwicklung
JSON
Datenvisualisierung
Prozessmanagement
Python
PowerShell
Deutsch
HTML
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur weiteren Stärkung unseres Intelligence Bereichs und als Unterstützung für konkrete Kundenprojekte. Du bist integraler Bestandteil unserer Data Science Projekte von Datenstrategien über Datenerhebung bis hin zu BI Dashboard Lösungen und Predictive Intelligence.

DEINE AUFGABEN

Gestaltung der Data Engineering Strategie mit unseren Kunden
Generierung von Datenstrukturen zur Vereinheitlichung verschiedenster Daten mit dem Ziel, Analysemöglichkeiten zu ermöglichen
Konzeptionierung, Modellierung und Realisierung von DWH- und BI-Datenapplikationen
Entwicklung von ganzheitlichen Lösungen zur Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen
Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen mit Deinen Teamkolleg*innen
Unterstützung bzw. Beratung bei der Vendoren-Auswahl von Data Analytics Anbietern

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder (Digital) Marketing oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL Pipelines
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z.B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie Kommandozeileninterpreter (z. B. PowerShell, cURL)
Sicherer Umgang unterschiedlichen Datenformaten und Standards (z. B. JSON, XML, HTML, CSV)
Sicherer Umgang mit RESTful API
Fundierte Kenntnisse von digitalen Analytics Plattformen (z.B. Google Analytics) oder CRM-Systemen sind von Vorteil
Big Data Affinität sowie die Fähigkeit, große Datenmengen Systemübergreifend zu transferieren und zu transformieren
Affinität zu Digital Marketing & Communications für Einschätzung Kennzahlen und Predictions von Vorteil
Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und ein gutes Verständnis für Projekt- und Prozessmanagement, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

WIR BIETEN DIR

Eine unternehmerisch geprägte Startup-Kultur mit flachen Hierarchien, eigenverantwortlichem Handeln
Spannende nationale und internationale Kunden mit strategischen Projekten
Ein attraktives Arbeitsumfeld in einem kombinierten Büro aus Institut, Strategieberatung, Lösungsanbieter und Marketing-Agentur auf 450qm in München inkl. Alpenblick
Hybrides Arbeiten mit Kombination aus Office & Remote Work
Aktive Mitgestaltung an der Marke MUNICH DIGITAL sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Unsere eigene Digitalkonferenz BEEF4BRANDS

INTERESSIERT?

Dann werde ein Teil von MUNICH DIGITAL und schick uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins, per E-Mail an [email protected].

Oder ruf uns einfach direkt an unter 0151-23451984

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