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Masterarbeit im Bereich KI-basierter virtueller Validierung von AD/ADAS
IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr —Gifhorn
- Teilzeit
- Informatik
- C++
- Künstliche Intelligenz
1 Tag
Algorithm Engineer - Radar Tracking (m/f/d)
s.m.s, smart microwave sensors GmbH —Braunschweig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Algorithm Engineer - Perception / Sensor Fusion (m/f/d)
s.m.s, smart microwave sensors GmbH —Braunschweig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- C++
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Masterarbeit im Bereich KI-basierter virtueller Validierung von AD/ADAS

IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr -
Gifhorn

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Tag

Qualifikationen

MATLAB
Informatik
C++
Verteilte Systeme
OpenCV
Künstliche Intelligenz
Robotik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Diese Herausforderung erwartet dich:

Im Rahmen unserer Entwicklungs- und Forschungsaktivitäten im Bereich des automatisierten Fahrens (AD/ADAS) suchen wir motivierte Studierende, die zu innovativen und zukunftsorientierten Themen im Umfeld der virtuellen Validierung beitragen möchten.
Der Schwerpunkt liegt ausdrücklich auf Offline-Methoden zur Datenanalyse sowie auf der Entwicklung und Verbesserung von Simulations- und Perzeptionsmodellen für die virtuelle Validierung. Es findet keine Echtzeit-ECU- oder In‑Fahrzeug-Implementierung statt.
Wir fokussieren uns auf modernste KI-Verfahren für Fahrzeugwahrnehmung sowie auf hochrealistische physikalische Sensormodelle für virtuelle Entwicklungs- und Testumgebungen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Simulation und datengetriebenem Modellieren.
Abhängig von deinen Interessen wählen wir im Gespräch gemeinsam ein passendes Thema aus und definieren flexibel den Umfang für eine Masterarbeit.
Du wirst außerdem Teil eines internationalen Teams, arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen an mehreren globalen Standorten zusammen und trägst zu standortübergreifenden Entwicklungs- und Forschungsaktivitäten bei.

Deine Aufgaben:

Themenbereich 1: Visionsbasierte Wahrnehmung & Szenenverständnis (virtuelle Validierung)

Du entwickelst innovative Ansätze in der visuellen Wahrnehmung für automatisiertes Fahren weiter – im Kontext von Offline-Analyse und virtueller Validierung.
Du recherchierst und implementierst Methoden für Szenenverständnis, logisches Schließen (Reasoning) und die kontextuelle Interpretation von Verkehrssituationen.
Du entwickelst und analysierst hybride KI-Architekturen (klassische Bildverarbeitung kombiniert mit Vision- und Large-Language-Modellen).
Du untersuchst robuste Szenarioerkennungsverfahren in komplexen On- und Off-Highway-Simulationsumgebungen.
Du validierst und bewertest das Modellverhalten auf Basis von Simulationen oder aufgezeichneten Messdaten.

Themenbereich 2: Physikalische Sensormodellierung & Simulation

Du entwickelst physikalisch basierte Sensormodelle für Kamera-, Radar- und Lidarsysteme in virtuellen Entwicklungsumgebungen weiter.
Du wendest Simulationsframeworks wie dSPACE ASM, CarMaker, Ansys und MATLAB/Simulink an und erweiterst sie.
Du verbesserst die Realitätsnähe und Genauigkeit synthetischer Sensordaten für ADAS/AD-Validierungsprozesse.
Du integrierst und vergleichst verschiedene Sensormodelle im Kontext datengetriebener Offline-Analysen.
Du untersuchst innovative Ansätze zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit von Simulations- und Validierungspipelines.

Notwendige Kenntnisse:

Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Fach
Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Computer Vision / Wahrnehmung
- Künstliche Intelligenz / Deep Learning / LLMs / VLMs
- Simulation / Physikalische Modellierung
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (C++ oder MATLAB sind von Vorteil)
Erfahrung mit modernen KI-Frameworks (z. B. PyTorch, OpenCV, transformerbasierte Modelle)
Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Umgebungen oder verteilten Systemen
Interesse an datengetriebenen, wissenschaftlichen und modellbasierten Analyseansätzen
Eigenständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise

Gewünschte Kenntnisse:

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

Bewirb dich auf die Stelle

Kontakt

Jennifer Wagner-Goertz

[email protected]

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