Themenbereich 1: Visionsbasierte Wahrnehmung & Szenenverständnis (virtuelle Validierung)
- Du entwickelst innovative Ansätze in der visuellen Wahrnehmung für automatisiertes Fahren weiter – im Kontext von Offline-Analyse und virtueller Validierung.
- Du recherchierst und implementierst Methoden für Szenenverständnis, logisches Schließen (Reasoning) und die kontextuelle Interpretation von Verkehrssituationen.
- Du entwickelst und analysierst hybride KI-Architekturen (klassische Bildverarbeitung kombiniert mit Vision- und Large-Language-Modellen).
- Du untersuchst robuste Szenarioerkennungsverfahren in komplexen On- und Off-Highway-Simulationsumgebungen.
- Du validierst und bewertest das Modellverhalten auf Basis von Simulationen oder aufgezeichneten Messdaten.
Themenbereich 2: Physikalische Sensormodellierung & Simulation
- Du entwickelst physikalisch basierte Sensormodelle für Kamera-, Radar- und Lidarsysteme in virtuellen Entwicklungsumgebungen weiter.
- Du wendest Simulationsframeworks wie dSPACE ASM, CarMaker, Ansys und MATLAB/Simulink an und erweiterst sie.
- Du verbesserst die Realitätsnähe und Genauigkeit synthetischer Sensordaten für ADAS/AD-Validierungsprozesse.
- Du integrierst und vergleichst verschiedene Sensormodelle im Kontext datengetriebener Offline-Analysen.
- Du untersuchst innovative Ansätze zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit von Simulations- und Validierungspipelines.
Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.
Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.
