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IT Data Engineer (m/w/d)
Loh Services —Haiger
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Software Developer (m/f/d) - Migration from Delphi to C#
TMC —Siegen
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w)
Thomas Magnete GmbH —Herdorf
- Informatik
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- Datenbanken
- Mitarbeiter-Rabatt
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We are looking for an enthusiastic individual with an industrial mindset in the greater Siegen area to drive the modernization of Delphi to C# & .

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IT Data Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Englisch
SAP BW 4HANA
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Sie lieben Daten genauso sehr wie wir? Sie wollen sich aktiv an der Umsetzung einer gesamtheitlichen Datenarchitektur von morgen beteiligen und einen inhabergeführten Familienkonzern fit für die Anwendung von „Advanced Analytics“ machen? Dann arbeiten Sie mit uns an der digitalen Zukunft der Friedhelm Loh Group.

IT Data Engineer (m/w/d)

Aufgaben

Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge

Profil

Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere
Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams

Wir bieten

Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend - mit den Werten eines Familienunternehmens
Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)
Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Vielzahl an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersversorgung, Corporate Benefits, Bike-Leasing etc.

Wir sind Loh Services. Organisationsprofi und Businesspartner, Informationszentrale und Service-Center. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, gerne unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen. Weitere Informationen unter www. friedhelm-loh-group.de/karriere oder persönlich durch Alexandra Nordmann, Tel.: +49(0)2773 924 3702.

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