HerdorfRP57562
Hey Du! Wir sind Thomas - ein offenes Familienunternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt unseres Handelns steht - sowohl Du als Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Du bist charakterstark sowie eigenverantwortlich und Dir liegt das Miteinander besonders am Herzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Uns ist die Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso wichtig wie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bei uns bekommst du die Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden und unsere Erfolgsgeschichte mitzugestalten.
DEINE AUFGABEN:
Unterstützung bei der Transformation, Integration und Aufbereitung von Daten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
Umsetzung und Implementierung diverser Use Cases aus dem Fachbereich in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen, z. B. mit Tools wie Talend
Bereitstellung strukturierter und qualitativ hochwertiger Daten im Data Lake
Unterstützung bei der Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Use Cases
Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen
DEIN PROFIL:
Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
Interesse an Data Warehouse-, Business-Intelligence- und Data-Lake-Konzepten
Erste Erfahrungen mit ETL-Tools (z. B. Talend) sind von Vorteil
Analytische Denkweise, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Lernfähigkeit, Motivation sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Work-Life-Balance:
2,5 Tage/ Monat Urlaub bei einer Vollzeitbeschäftigung
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
Gesundheit und Wohlbefinden:
Gesundheitsmanagement
Massagezuschuss
Fitnessstudiozuschuss
Kostenlose Getränke und Obst
Karriereentwicklung:
Thomas Akademie
Finanzielle Vorteile:
Essenszulage
Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
Soziales und Firmenkultur:
Firmenevents
KONTAKT:
Jessica Kasperlik
Thomas Magnete GmbH
www.thomas-group.com
Tel.: +49 2744 929-9415
Stellensegment: Business Intelligence, Data Warehouse, Warehouse, SQL, Database, Technology, Manufacturing
