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Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Java
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud
Google —München
- Vollzeit
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- Informatik
- Windows
Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Outcome Customer Engineer, Google Cloud Platform Delivery (German)
Google —München
- Vollzeit
- Java
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Staff Product Security Engineer
Tools for Humanity —München
- 182.000 € – 210.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- AWS
- Python
- Softwareentwicklungszyklus
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Lebensversicherung
Product Engineer Intern
comstruct ICT —München
- Vollzeit
Full Stack Software Engineer, Robotic Solutions Development
Intrinsic —München
- Informatik
- Master
- JavaScript
Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist
Tools for Humanity —München
- Vollzeit
- Machine Learning
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7 Tage
Product Engineer
comstruct ICT —München
- Vollzeit
Solutions Engineer - Channel - DACH
Keepit A/S —München
- Homeoffice
- Vertrieb
- Salesforce
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8 Tage
Data Architect, Deutsche Borse Delivery Team, Google Cloud
Google —München
- Vollzeit
- Bachelor
- Machine Learning
- Ohne Hochschulabschluss
1 Tag
Working Student - AI Engineer (f/m/d)
Temedica GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Software Engineer, Full Stack
Tools for Humanity —München
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- JavaScript
Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud
Google —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Solutions Engineer - Channel - DACH
Keepit —München
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Salesforce
- Englisch
8 Tage
Product Manager I, Technical Risk Management
Google —München
- Vollzeit
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Produktmanagement
Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud
Google —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Finance Manager
Again —München
18 Std.
Cloud Solutions Engineer II
Yobitel Communications —München
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Master
Customer Value Engineer
comstruct ICT —München
- Vollzeit
- APIs

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Machine Learning Engineer (M/W/D)

PAYBACK GmbH -
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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Google Cloud Platform
Java
SQL
Analysefähigkeit
Machine Learning
Terraform
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Beschreibung & Anforderung

Die meisten können mit dem Begriff PAYBACK etwas anfangen. Bei dir stellen wir uns sehr gerne etwas genauer vor. Wahrscheinlich kennst du PAYBACK – durch die Frage an der Kasse oder durch unsere weit verbreitete Shopping App. Und wir hoffen natürlich, du antwortest an der Kasse mit „Ja“, denn bei uns sammelst du mehr als nur °Punkte. Egal ob Kunde, Partner oder Kollege: Mit PAYBACK wird jede Aktion zum lohnenden Erlebnis.

DEINE AUFGABEN

Du arbeitest aktiv und lösungsorientiert in einem agilen wie interdisziplinären Team, um innovative datengestützte Produkte sowie Services mittels Machine Learning Verfahren zu konzipieren, zu entwickeln und produktiv zu setzen
Du verantwortest die Implementierung und Operationalisierung von ML-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP) und überführst diese in den stabilen Produktivbetrieb
Du stellst den reibungslosen Betrieb unserer Systeme sicher und kümmerst dich proaktiv um die Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
Du gestaltest und etablierst Best Practices im Bereich MLOps, optimierst bestehende Anwendungen und bringst neue Technologien sowie Methoden ein, um unsere ML-Infrastruktur kontinuierlich weiterzuentwickeln

DEIN PROFIL

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten-Produkten, idealerweise mit einem ausgeprägten Software Engineering-Hintergrund
Du hast exzellente und praxiserprobte Erfahrungen in Python, zusätzlich bringst du Kenntnisse in Java und SQL mit, insbesondere im Kontext von Data Engineering sowie der Entwicklung performanter Datenanwendungen
Deine Expertise umfasst Hands-on Erfahrungen mit GCP-Diensten (wie BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run, …) und Terraform sowie in der Implementierung von robusten CI/CD-Pipelines für Machine Learning Workloads
Du besitzt ein tiefes Verständnis durch praktische Erfahrung im Management von ML-Modellen über den gesamten Lebenszyklus (Development, Deployment, Monitoring, Optimization) unter Anwendung moderner MLOps-Praktiken
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein proaktiver Ansatz bei der Lösung komplexer Probleme zeichnen dich aus
Eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit und fließende Englisch- sowie idealerweise vorhandene Deutsch-Kenntnisse runden dein Profil ab

UNSERE BENEFITS

Tasty Breaks: Leckere Verpflegung in unserem Esszimmer – auch vegetarisch oder vegan und vieles sogar kostenfrei
Move it, move it: 24/7 Zugang zur Turnhalle, in unserem Fitnessstudio trainierst du und wir übernehmen die Kosten für dich
Do it your way: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
Easy Going: Deutschland-Ticket inklusive
Get Together: Team-Events, Social Days, Ski-Events und mehr
Grow like a Pro: Individuelle Trainings und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Good Vibes: Bei uns sind Hunde willkommen!

PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Entwickeln – das kannst du bei uns auch, und zwar dich selbst und gemeinsam mit uns das PAYBACK Programm.

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Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

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