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Deine Aufgaben:
Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen. In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen.
Entwicklung von Datenpipelines
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Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
Semantische Schicht & Datenmodellierung
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Konzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.
Datenqualität & Governance
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Implementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance.
Zusammenarbeit & Enablement
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Partnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen.
Beitrag zur BI-Roadmap
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Bewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.
Was Du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
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Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen
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Fundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil
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Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake
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Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI
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Vertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil
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Erfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance
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Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen
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Verständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierung oder Process Mining sind von Vorteil
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Kenntnisse der Luftfahrtbranche und ihrer operativen Prozesse, beispielsweise in den Bereichen Flugbetrieb, Wartung oder Logistik, sind von Vorteil
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Hohes Maß an Professionalität und Integrität
Was wir bieten:
- Einen Arbeitsplatz bei einem der Great Place to Work® für den weltweit meist ausgezeichneten TOP-Arbeitgebern 2025
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Ein Arbeitsumfeld mit internationalen Kolleg:innen direkt am Flughafen
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Weiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner persönlichen Entwicklung
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Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens
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Sprachkurse passend zu deinem persönlichem Level (Deutsch, Englisch)
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Krankenzusatzversicherung mit großzügigem Budget sowie verschiedene Gesundheitsangebote
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Betrieblich unterstützte KiTa Plätze
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Vom Arbeitgeber subventionierte 24/7 Mitarbeiterkantine und kostenlose Getränkeversorgung
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Sehr preisgünstige Jobtickets
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Jobrad, auch E-Bike verfügbar
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Parkplätze sowie kostenlose E-Ladestationen
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Vergünstigte Flugtickets zur privaten Nutzung
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Fitnessstudio und Sportaktivitäten auf unserem LEJ-Campus
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Spannende Team- und Firmenevents
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Bezahlung Außertariflich
Werde Teil unseres Teams:
Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-System.
Deine Kontaktperson ist Frau Bölke, erreichbar unter 0341 / 4499 1782.
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