Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
2 Std.
Praktikum im Bereich Automatisierte Kalibrierung von Mikrowellengeneratoren unter Verwendung selbstlernender Algorithmen (WS26/27)
Trumpf —Stutensee
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
22 Std.
DevOps Engineer (w/d/m) – Cloud, Automation & Security
codecentric AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
22 Std.
Senior Entwickler für interne Full-Stack-Entwicklung (m/w/d)
ARCUS Kliniken —Pforzheim
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Linux System Engineer - netcup Platform (m/w/d)
Anexia Holding GmbH —Karlsruhe
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Linux
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
21 Std.
Site Reliability Engineer (m/f/x)
Tipico Technology Services GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Master
Software Security Engineer (m/w/d)
WIBU Systems —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
DevOps Spezialst:in Plattformbetrieb
SPS Consulting & Services GmbH —Baden-Baden
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
IT-Administrator und Systemarchitekt (w/m/d)
TUP GmbH & Co. KG —Stutensee
- Oracle
- Informatik
- Linux
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior IT Consultant / Teamleiter – IGA (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- Scripting
Direkt bewerben
Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
2 Std.

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Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit
vor 2 Stunden

Qualifikationen

Azure
Kubernetes
Englisch
AWS
Docker
Machine Learning
Softwareentwicklung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

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Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.

Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.

Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.
Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines.
Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud.
Im Rahmen konzeptioneller und explorativer Analysen sorgst du dafür, dass die Daten besser verständlich sind und gewinnbringend genutzt werden können.
Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten.
Als Teil eines agilen Produktentwicklungsteams arbeitest du eng mit erfahrenen Entwicklern (d/m/w/x) aus unterschiedlichen Disziplinen zusammen.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit und du bist mit Docker vertraut.
Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln.
Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung inklusive Frontend gesammelt.
Darüber hinaus kennst du dich mit mit Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML aus.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab und du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe zu arbeiten.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!

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