As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!
Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns
Entwicklung eines Konzepts zur Kalibrierung von Mikrowellengeneratoren mittels selbstlernender Algorithmen
Einsatz und Evaluierung verschiedener selbstlernender Algorithmen zur Optimierung des Kalibrierungsprozesses
Analyse und Vergleich verschiedener Machine-Learning-Ansätze in Bezug auf Effizienz und Genauigkeit
Integration der entwickelten Lösung in einen bestehenden Produktionsprozess und Durchführung von Tests
Dokumentation der Ergebnisse
Das bringen Sie mit
Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder künstliche Intelligenz (z. B. durch Vorlesungen oder Projekte)
Grundkenntnisse in der Mikrowellentechnik oder Messtechnik von Vorteil
Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder MATLAB
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln
Das bieten wir Ihnen
Pflichtpraktikum
Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Arbeiten vor Ort oder mobil
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Ort: Stutensee (bei Karlsruhe)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 5-6 Monate
Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter [email protected] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
