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Ihre Aufgaben:

Konzeption, Entwicklung und Deployment von Machine Learning (ML) Lösungen
Datenaufbereitung und Datenanalyse um Muster und Trends zu erkennen
Anpassung und Weiterentwicklung von existierender KI Algorithmen und -Verfahren
Entwicklung von neuer komplexer Modelle und Machine Learning Pipelines in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Regression und Clustering.
Spannende Forschung im Bereich Reinforcement Learning oder Causal Inference

Ihr Profil:

Ein abgeschlossenes Universitätsstudium oder eine Promotion (PhD) im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Mining, Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Die Fähigkeit neue ML Ansätze und anspruchsvolle Konzepte zu erarbeiten
Erfahrung in der Anwendung von Deep Neural Networks, Supervised und Unsupervised Learning Algorithmen
Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und praktische Erfahrung in der Verarbeitung und fortgeschrittenen Analyse von Daten
Erfahrung im Umgang mit modernen Machine Learning Libraries wie Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch und Jupyter
Teamgeist, Kreativität, Eigeninitiative und Begeisterung für die Forschung oder Entwicklung innovativer KI-Anwendungen / Modelle
Gute Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning oder Causal Inference/Discovery sind ein Plus
Sehr gute Deutsch Kenntnisse und Sichere Englischkenntnisse

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München