Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Deployment von Machine Learning (ML) Lösungen
- Datenaufbereitung und Datenanalyse um Muster und Trends zu erkennen
- Anpassung und Weiterentwicklung von existierender KI Algorithmen und -Verfahren
- Entwicklung von neuer komplexer Modelle und Machine Learning Pipelines in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Regression und Clustering.
- Spannende Forschung im Bereich Reinforcement Learning oder Causal Inference
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes Universitätsstudium oder eine Promotion (PhD) im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Mining, Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Die Fähigkeit neue ML Ansätze und anspruchsvolle Konzepte zu erarbeiten
- Erfahrung in der Anwendung von Deep Neural Networks, Supervised und Unsupervised Learning Algorithmen
- Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und praktische Erfahrung in der Verarbeitung und fortgeschrittenen Analyse von Daten
- Erfahrung im Umgang mit modernen Machine Learning Libraries wie Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch und Jupyter
- Teamgeist, Kreativität, Eigeninitiative und Begeisterung für die Forschung oder Entwicklung innovativer KI-Anwendungen / Modelle
- Gute Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning oder Causal Inference/Discovery sind ein Plus
- Sehr gute Deutsch Kenntnisse und Sichere Englischkenntnisse
Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München
