20 beste Stellen als student engineering in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen.Im Rahmen von Prüf- und Inbetriebnahmetests treten Testerabbrüche auf, die häufig auf Kommunikationsprobleme zwischen verschiedenen Steuergeräten zurückzuführen sind. Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI
Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn)
Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation
Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen
Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld
Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams
Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
Interesse an Machine Learning, KI und datengetriebener Fehleranalyse
Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Eigeninitiative und Motivation, sich in komplexe Systeme einzuarbeiten
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Parkplatz

Betriebsarzt

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Kinderbetreuung

Kantine, Café

KontaktMercedes-Benz AG

Benz-Str.71063 SindelfingenDetails zum Standort

Stefan Maier E-Mail: [email protected]

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student engineering Jobs in stuttgart

Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)

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