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Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
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Interesse an Machine Learning, KI und datengetriebener Fehleranalyse
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Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
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Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil
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Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
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Eigeninitiative und Motivation, sich in komplexe Systeme einzuarbeiten
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Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
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