20 beste Stellen als python in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Master
4 Tage
Forschungsingenieur:in – Große Sprachmodelle für Multi-Agenten-Systeme (f/m/div.) (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
5 Tage
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Praktikum Car-IT DevTestOps
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Developer (m/w/d) CodeMeter Cloud
WIBU Systems —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Sicherheitsberater mit Schwerpunkt Webentwicklung (m/w/x)
aramido GmbH —Karlsruhe
- Englisch
- Microsoft Office
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Linux Administrator (m/f/d)
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- C++
- Erfahrung mit Netzwerken
- Linux
Master Thesis Automated Driving Systems
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
Praktikant (m/w/d) im Bereich Simulation für die virtuelle Validierung von automatisierten Fahrfunktionen
Porsche Engineering Services GmbH —Mönsheim
- Informatik
- Englisch
- Praktikum
MES Process Engineer (m/f/d)
Agilent Technologies Deutschland GmbH —Waldbronn
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
Werkstudent Voicebot & Conversational AI (Cognigy) (m/w/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
- Ab 16 € pro Stunde
- Informatik
- Englisch
- JavaScript
4 Tage
Linux-Administrator mit Schwerpunkt Informationssicherheit (m/w/x)
aramido GmbH —Karlsruhe
- Englisch
- Microsoft Office
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer (all genders)
SEEBURGER AG —Bretten
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum Prüffeldmanagement
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Bachelor
- Python
Internship in ADAS Product Lifecycle Management and RPP
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- C++
- Projektmanagement
Direkt bewerben
Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- C++
Direkt bewerben
Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- APIs
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
IT System Engineer Linux (w/m/d)
Bechtle —Weissach
- Informatik
- Erfahrung in der IT
- Python

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Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks

Bosch Group -
Renningen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 4 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Informatik
NumPy
Datenanalyse
Git
Master
Machine Learning
Softwareentwicklung
GitHub
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

This project focuses on optimizing the reliability of industrial machinery through advanced sensor monitoring and automated calibration. During your thesis, you will investigate two main types of sensor failures: physical hardware anomalies and software-related drifts. By combining hands-on test bench measurements with data analysis, you will develop a system that distinguishes between these failures and automatically applies software-based corrections where possible. Your final concept will help develop self-calibrating sensor systems.

During your thesis you will conduct physical measurements on a ball screw drive (BSD) test bench to record and analyze both healthy ("good") sensor data and hardware-related sensor failures ("bad"). You will analyze a provided, pre-detected dataset containing software-related sensor deviations (e.g., sensor drift).
You will determine the criteria that distinguish a software-correctable drift from a physical hardware failure, making the sensor eligible for a purely software-based recalibration.
Furthermore, you will research and evaluate various software-based recalibration techniques.
You will design a robust concept for an automated workflow that, based on your classification, triggers the appropriate software-based recalibration and subsequently tests if the sensor is operating correctly again.
Moreover, you will validate your concept using both your newly recorded hardware datasets and the provided software drift datasets.
Finally, you will identify cases where software recalibration is not sufficient (specifically focusing on the recorded hardware failures) and propose a strategy for how the system should handle these physical anomalies (e.g., flagging for maintenance or triggering hardware replacement).

Profil

Education: Master studies in the field of Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, Mechatronics, Engineering, Physics or comparable with very good academic records
Experience and Knowledge: very good programming skills in Python and proficiency with data science libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn); strong theoretical knowledge and initial practical experience in data analysis and machine learning concepts, especially in classification; basic understanding of physical measurement principles, sensor technology, or industrial automation; knowledge of collaborative software development and platforms like Git/GitHub
Personality and Working Practice: you are highly motivated, open to collaboration and teamwork, excel at combining an autonomous, systematic working practice with sharp analytical thinking
Work Routine: our hybrid model provides you with a balanced mix of on-site presence and remote work
Enthusiasm: you have a strong interest in solving real-world industrial problems and are fascinated by the idea of creating intelligent, self-maintaining systems
Languages: fluent in English, German is a plus

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Abbas Hassoun (Functional Department) hat die Antworten. +49 178 2363207

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Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry

Praktikum Car-IT DevTestOps

Senior Developer (m/w/d) CodeMeter Cloud

Sicherheitsberater mit Schwerpunkt Webentwicklung (m/w/x)

Linux Administrator (m/f/d)

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Praktikant (m/w/d) im Bereich Simulation für die virtuelle Validierung von automatisierten Fahrfunktionen

MES Process Engineer (m/f/d)

Werkstudent Voicebot & Conversational AI (Cognigy) (m/w/d)

Linux-Administrator mit Schwerpunkt Informationssicherheit (m/w/x)

DevOps Engineer (all genders)

Praktikum Prüffeldmanagement

Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving

Internship in ADAS Product Lifecycle Management and RPP

Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten

Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving

IT System Engineer Linux (w/m/d)

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