11 beste Stellen als python in darmstadt, he – aktuell auf Personalsuche

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Machine Learning
Technische Universität Darmstadt —Darmstadt
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Python
- Weiterbildungsprogramme
9 Std.
Lead Engineer – Cloud Application Operations & Maintenance (m/f/d)
Segula Technologies —Raunheim
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- AWS
Direkt bewerben
7 Std.
IT-Linux-Systemengineer (m/w/d)
Limbach Gruppe —Rüsselsheim am Main
- Vollzeit
- Scripting
- Linux
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Python
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Ingenieur* Site Reliability
DFS Deutsche Flugsicherung GmbH —Langen
- Vollzeit
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Softwareentwickler (m/w/d) - Kryptographie
Pan Dacom Direkt GmbH —Dreieich
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
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Software Ingenieur (w/m/d) Netzwerk- und Leittechnik
Actemium Cegelec West GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Oracle
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
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Duales Studium Informatik | Oktober 2027
DFS Deutsche Flugsicherung GmbH —Langen
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (w/m/d) JFrog Artifactory
DekaBank Deutsche Girozentrale —Frankfurt (Main) Niederrad
- Azure
- Englisch
- Java
IT Netzwerk Architekt (all genders) für Rechenzentrumsinfrastruktur
DATAGROUP Operations GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
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Praktikant (m/w/d) Künstliche Intelligenz - Toolentwicklung / Optimierung von Prozessen
invenio —Rüsselsheim am Main
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
2 Std.

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Frontend Developer (Javascript)
Next Tuesday GmbH —Frankfurt am Main
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Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Machine Learning

Technische Universität Darmstadt -
Darmstadt

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Stunden

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Luft- und Raumfahrttechnik
Englisch
Machine Learning
Diplom
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das FSR ist eines der führenden Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Luftfahrtsystemtechnik in Deutschland. Wir arbeiten an innovativen Technologien, die das Fliegen sicherer und effizienter gestalten. Ein wesentlicher Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Anwendung von KI und Machine Learning für Pilotenassistenzsysteme sowie Maintenance, Repair and Overhaul. Weitere zentrale Themenfelder sind die Entwicklung der nächsten Generation von Flugdecks, die Erforschung digitaler Kabinensysteme sowie die Regelung und Flugführung unbemannter Flugsysteme.

Informationen zur Stelle

Kennziffer: Kennziffer
Eintrittsdatum: Besetzung
Befristung: Befristung
Umfang: Umfang
Vergütung: Tarif
Einsatzort: Einsatzort
Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen uns bei der Organisation und Betreuung der Lehrveranstaltungen „Machine Learning Applications“ und „Avionics System Safety Engineering“. Darüber hinaus betreuen Sie studentische Abschluss- und Projektarbeiten und übernehmen Serviceaufgaben am Institut.

Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Methoden. Diese können Sie nach Ihren eigenen Interessen ausgestalten und in einem unserer Anwendungsbereiche, beispielsweise im Bereich Kabinensysteme oder unbemannter Flugsysteme, umsetzen. Das Institut verfügt über einen Kabinendemonstrator, Aktuatorprüfstände und eine umfangreiche Drohnenflotte.

Für Ihre Aufgaben finden Sie an unserem Institut eine hervorragende Arbeitsumgebung mit exzellenter Ausstattung und einem hochmotivierten Team vor.

Ihr Profil

Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Luft- und Raumfahrttechnik, des Maschinenbaus, der Mechatronik, der Elektrotechnik oder der Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning und autonome Systeme
Überdurchschnittliche Studienleistungen sowie eine ausgeprägte Affinität zu wissenschaftlicher Arbeit
Einschlägige Praxiserfahrung, etwa durch Industriepraktika oder anwendungsnahe Projektarbeiten
Fundierte Kenntnisse im Software Engineering sowie in relevanten Programmiersprachen (insbesondere Python)

Persönlich überzeugen Sie durch Kreativität, Eigeninitiative und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und arbeiten ebenso engagiert im Team wie selbstständig.

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
Dienstrad/Fahrradleasing
Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr.-Ing. Uwe Klingauf unter [email protected] gerne zur Verfügung.

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