Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Das FSR ist eines der führenden Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Luftfahrtsystemtechnik in Deutschland. Wir arbeiten an innovativen Technologien, die das Fliegen sicherer und effizienter gestalten. Ein wesentlicher Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Anwendung von KI und Machine Learning für Pilotenassistenzsysteme sowie Maintenance, Repair and Overhaul. Weitere zentrale Themenfelder sind die Entwicklung der nächsten Generation von Flugdecks, die Erforschung digitaler Kabinensysteme sowie die Regelung und Flugführung unbemannter Flugsysteme.
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Sie unterstützen uns bei der Organisation und Betreuung der Lehrveranstaltungen „Machine Learning Applications“ und „Avionics System Safety Engineering“. Darüber hinaus betreuen Sie studentische Abschluss- und Projektarbeiten und übernehmen Serviceaufgaben am Institut.
Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Methoden. Diese können Sie nach Ihren eigenen Interessen ausgestalten und in einem unserer Anwendungsbereiche, beispielsweise im Bereich Kabinensysteme oder unbemannter Flugsysteme, umsetzen. Das Institut verfügt über einen Kabinendemonstrator, Aktuatorprüfstände und eine umfangreiche Drohnenflotte.
Für Ihre Aufgaben finden Sie an unserem Institut eine hervorragende Arbeitsumgebung mit exzellenter Ausstattung und einem hochmotivierten Team vor.
Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen mit:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Luft- und Raumfahrttechnik, des Maschinenbaus, der Mechatronik, der Elektrotechnik oder der Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning und autonome Systeme
- Überdurchschnittliche Studienleistungen sowie eine ausgeprägte Affinität zu wissenschaftlicher Arbeit
- Einschlägige Praxiserfahrung, etwa durch Industriepraktika oder anwendungsnahe Projektarbeiten
- Fundierte Kenntnisse im Software Engineering sowie in relevanten Programmiersprachen (insbesondere Python)
Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Integration und der Inbetriebnahme von Hardware und Software für experimentelle Untersuchungen
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Persönlich überzeugen Sie durch Kreativität, Eigeninitiative und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und arbeiten ebenso engagiert im Team wie selbstständig.
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
- Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
- Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
- Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
- Dienstrad/Fahrradleasing
- Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
