18 beste Stellen als python in bremen, hb – aktuell auf Personalsuche

Praktikant*in MBQX AI, Data Analytics und BI-Tools
Mercedes-Benz Group AG —Bremen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Mitarbeiter-Rabatt
1 Tag
Data Engineer (m/w/d)
Popken Fashion GmbH —Bremen
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- Python
Direkt bewerben
12 Std.
(Senior) Azure Data Engineer (w/m/d)
Capgemini —Bremen
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Software Entwickler Windows (m/w/d)
ThyssenKrupp —Bremen
- Englisch
- Windows
- Kommunikationsfähigkeit
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Doctoral candidate (gn) - WG Earth Surface and Eco-Evolutionary Dynamics
Leibniz-Zentrum für Marine Tropenforschung (ZMT) GmbH —Bremen
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Forschungserfahrung
Software Entwickler Linux (m/w/d)
ThyssenKrupp —Bremen
- Englisch
- Linux
- Kommunikationsfähigkeit
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Infrastructure Specialist – Engineering Platforms (m/w/d)
ThyssenKrupp —Bremen
- Informatik
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Softwareentwickler Sonartechnologien (all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH —Bremen
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Product Owner Data Platform (m/w/d)
GC Großhandels Contor GmbH —Stuhr
- Azure
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Ingenieur:in Informationssicherheit (w/m/d)
OHB Digital Connect GmbH —Bremen
- Informatik
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
PhD position in Cellular Neurobiology (m/f/d)
Constructor University Bremen gGmbH —Bremen
- Vollzeit
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Senior System Engineer * Enterprise Passwortmanagement / CyberArk
BTC Gruppe —Bremen
- Vollzeit
- Windows
- Scripting
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Bremen
- SQL
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Software Entwickler (m/w/d) Middleware-Services
tkms ATLAS ELEKTRONIK GmbH —Bremen
- Englisch
- Java
- C++
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Avionics Embedded Cybersecurity Developer (m/f/d)
Polaris Raumflugzeuge GmbH —Bremen
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Abschlussarbeit / Pflichtpraktikum: Risikobewertung maritimer KI-Systeme
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH —Bremen
- Englisch
- Machine Learning
- Praktikum
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Pflichtpraktikant*in (m/w/d) Projektmanagement im Bereich Digitalisierung
SV Werder Bremen GmbH & Co KG aA —Bremen
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior/Staff Cloud Infrastructure Engineer (AWS) (m/f/d)
CTS EVENTIM —Bremen
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Englisch
Direkt bewerben

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Data Engineer (w/m/d)
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Andererseits bist du Entwickler, indem du deine Ideen hands-on durch eigenen Code Wirklichkeit werden lässt. Bedeutet für dich, dass du innerhalb kürzester Zeit…
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Praktikant*in MBQX AI, Data Analytics und BI-Tools

Mercedes-Benz Group AG -
Bremen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung

Qualifikationen

React
Git
Englisch
Machine Learning
GitHub
Flask
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:Produktion

Fachabteilung:MBQX Fehlerabstellprozess Produktion

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Bremen, Bremen

Startdatum:01.09.2026

Veröffentlichungsdatum:16.06.2026

Stellennummer:MER000428G

Arbeitszeit:Vollzeit

Aufgaben

Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion in einem globalen Netzwerk mit über 30 Werken. Im Bereich MO/QPC treiben wir die u.a, die Digitalisierung der Qualität konsequent voran – mit dem Ziel, Daten aus Entwicklung, Produktion und dem Feld intelligent zu vernetzen und nutzbar zu machen.

Im Mittelpunkt steht MBQX (Mercedes-Benz Quality eXperience) – eine KI-gestützte Plattform, die verteilte Qualitätsdaten aus zahlreichen Systemen zusammenführt und in einem zentralen Workspace verfügbar macht. Dadurch werden Zusammenhänge sichtbar, Analysen beschleunigt und fundierte Entscheidungen ermöglicht.

Unsere Vision: Qualitätsprobleme schneller erkennen, Muster automatisiert identifizieren und nachhaltige Lösungen datenbasiert ableiten. Dafür entwickeln wir MBQX im agilen Umfeld kontinuierlich weiter – mit Fokus auf Machine Learning, intelligente Such- und Analysefunktionen sowie AI-gestützte Assistenzsysteme.

Als Praktikant*in arbeitest Du nicht an einer theoretischen Idee, sondern an einer realen, datengetriebenen Lösung mit internationalem Impact.
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht.

Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam:

Prototyping von KI-Features für MBQX, z. B. AI Summaries und Cluster-Vorschläge für Fehlerbilder
Entwicklung von Similarity-/Clustering-Ansätzen, um gleiche Fehlerbilder trotz unterschiedlicher Beschreibungen zu erkennen
Datenanalyse & Feature Engineering auf realen Qualitätsdaten (Entwicklung/Produktion/Feld) inkl. Unterstützung bei Systemanbindungen („read & write“)
Evaluation & Iteration: Metriken/Tests aufsetzen, Ergebnisse bewerten und Modelle mit Praxisfeedback verbessern
Zusammenarbeit mit UX/UI & Qualitätsrollen, damit KI-Lösungen im Alltag wirklich genutzt werden
Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen

Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o. ä .

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente
Erste praktische Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung (z. B. Web‑Apps, Prototypen, Uni‑Projekte)
Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
Sicherer Umgang mit React (Frontend) und Flask (Backend) oder hohe Lernbereitschaft in diesen Technologien
Erfahrung im Umgang mit Git und idealerweise GitHub Pages oder vergleichbaren Deployment-Setups
Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise sowie eine strategische, lösungsorientierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement – Du übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Kantine, Café

Betriebsarzt

Barrierefreiheit

Gute Anbindung

Parkplatz

KontaktMercedes-Benz AG

Mercedesstr. 128309 BremenDetails zum Standort

Jan Terfehr E-Mail: [email protected]

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Doctoral candidate (gn) - WG Earth Surface and Eco-Evolutionary Dynamics

Software Entwickler Linux (m/w/d)

Infrastructure Specialist – Engineering Platforms (m/w/d)

Senior Softwareentwickler Sonartechnologien (all gender)

Product Owner Data Platform (m/w/d)

Ingenieur:in Informationssicherheit (w/m/d)

PhD position in Cellular Neurobiology (m/f/d)

Senior System Engineer * Enterprise Passwortmanagement / CyberArk

(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)

Software Entwickler (m/w/d) Middleware-Services

Avionics Embedded Cybersecurity Developer (m/f/d)

Abschlussarbeit / Pflichtpraktikum: Risikobewertung maritimer KI-Systeme

Pflichtpraktikant*in (m/w/d) Projektmanagement im Bereich Digitalisierung

Senior/Staff Cloud Infrastructure Engineer (AWS) (m/f/d)

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