CTM Computer Technik Marketing GmbH
Ort
Stuhr bei Bremen, Germany
Verfügbar
Ab sofort
Du bei CTM
Du gestaltest die Zukunft der Vermietungsbranche – mit KI als Co-Pilot. Im Team. Du denkst in Produkten statt in Einzelaufträgen? Du willst mit KI-Unterstützung architektonische Entscheidungen treffen, komplexe Fachdomänen modellieren und ein Enterprise-Produkt auf AppSource weiterentwickeln? Dann bist du bei uns richtig.
Wir bieten
Umfangreiche Einarbeitung
Moderner Arbeitsplatz
Cooles Team
Firmenfitness & E-Bike
38-Std.-Woche & flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsmöglichkeiten
Regelmäßige Firmenevents
Obst- & Kaffeeflatrate
Deine Aufgaben
Du entwickelst unsere Branchenlösung BCrent auf Basis von Dynamics 365 Business Central weiter – unterstützt durch GitHub Copilot und Coding Agents
Du entwirfst und codest erweiterbare Module in einer event-driven Architektur – von der Anforderungsanalyse bis zur AppSource-Auslieferung
Du erschließt mit uns Neuland: Agent-Technologien für intelligente Self-Service-Szenarien, automatisierte Prozesssteuerung und KI-gestützte Entscheidungshilfen im Vermietungsalltag
Dein Stack: GitHub, GitHub-Copilot, VS Code, AL, PowerShell, MCP-Server
Dein Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare IT-Ausbildung
Erfahrung mit Business Central und AL-Entwicklung
Produktiver Umgang mit KI-Tools und Neugier auf Agent-Technologien
Interesse an Software-Architektur: Event-Driven Design, Pattern, API-Design, Deprecation Policies
Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse – idealerweise in der Vermietungsbranche
Eigenständiges, lösungsorientiertes Arbeiten mit Gestaltungsanspruch
Was uns unterscheidet
AI-native Entwicklung: KI ist integraler Bestandteil unseres Alltags – von der Architekturanalyse bis zur Dokumentation
Pionierarbeit: Du definierst mit, wie KI-Agents im Vermietungs-ERP eingesetzt werden – kein fertiges Korsett
Produktteam statt Projektgeschäft: langfristiges Ownership
Qualität & Wissenskultur: Automatisierte Tests, Code-Reviews, Architektur-Trainings und kontinuierliches Lernen
