16 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
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10 Tage
Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
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- SQL
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Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing
DATATRONiQ —Berlin
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Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
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11 Tage
Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
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13 Tage
Applied Scientist II, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
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13 Tage
Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
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- Hybrides Arbeiten
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- SQL
- Umzugskostenzuschuss
AI Engineer (Agentic AI & LLM Systems)
beroe x nnamu GmbH —Berlin
- Vollzeit
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Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Berlin
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(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
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Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
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6 Tage
Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI
Sonatus —Berlin
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- Doktorat
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Senior Data Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
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- Flexible Arbeitszeiten
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
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Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)
Seqana —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
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- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
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13 Tage

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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
Wir suchen dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Berlin oder Sofia (Bulgarien) im hybriden Modell. Gemeinsam mit unserem Head of Data Products & Analytics…
10 Tage

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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

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Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

CI/CD
Wartung
SQL
Machine Learning
APIs
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission

Wir suchen dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Berlin oder Sofia (Bulgarien) im hybriden Modell. Gemeinsam mit unserem Head of Data Products & Analytics, dem Data-Team sowie interdisziplinären Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen, die echte Auswirkungen auf unser Produkt, unsere Prozesse und unsere strategischen Entscheidungen haben.

Data Insights & Business Impact: Du analysierst komplexe Datenbestände - insbesondere Aktivitäts- und Scoring-Daten, die das Fundament unseres Geschäftsmodells bilden. Daraus leitest du hochrelevante Segmentierungen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Fachbereiche und das Management ab.
Predictive Analytics & Machine Learning: Du betreust und entwickelst unsere bestehenden und zukünftigen Data Science & ML-Produkte weiter. Dazu gehören unter anderem ein TFT-basierter (Temporal Fusion Transformer) Demand Forecast, GMV-Forecastingsowie Modelle zur Talent-Churn-Prediction.
AI & Innovation: Du evaluierst neue Technologien, Methoden und AI-Ansätze. Ein Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung von intelligenten Agenten, um unseren Data Lake für Data Consumer effizient und intuitiv nutzbar zu machen. Du bringst innovative Ideen von der ersten Hypothese bis zur produktiven Nutzung.
Stakeholder Collaboration & Enablement: Du arbeitest eng mit Product-, Engineering-, Operations- und Business-Teams zusammen. Dabei unterstützt du sowohl Business-Stakeholder als auch Teammitglieder (z. B. Data Analysts) mit State-of-the-Art-Methoden, um die Data Discovery zu erleichtern. Du übersetzt fachliche Fragestellungen in analytische Lösungen und sorgst dafür, dass Daten verständlich und wirksam eingesetzt werden.
Process Automation & Decision Support: Du konzipierst Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und lieferst die algorithmische Basis für kritische, operative Entscheidungen (wie z. B. die optimierte Schichtzuteilung / Shift Allocation von Agenten).
Data Excellence: Du stellst die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Belastbarkeit von Analysen und Modellen sicher und trägst aktiv dazu bei, datengetriebene Standards und Best Practices im Unternehmen weiterzuentwickeln.

Dein Skillset

Data Science & Machine-Learning-Expertise: Du verfügst über umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung, Machine Learning, Predictive Analytics, Experimentdesign sowie in der Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen.
Full-Stack-Entwicklung: Du bist versiert in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Anwendungen unter Einsatz von Python, SQL, APIs, cloud-native Architectures sowie modernen Frontend- und Backend-Technologien.
Data Engineering & Datenarchitektur: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, der Integration unterschiedlichster Datenquellen, der Sicherstellung von Datenqualität sowie der Entwicklung leistungsfähiger Datenplattformen für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen.
MLOps& Cloud-Technologien: Du verfügst über Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen und nutzt dabei Cloud-Plattformen, Containerisierung, CI/CD-Pipelines sowie etablierte Verfahren des Model Lifecycle Managements.
Analytisches Denken & Problemlösungskompetenz: Du übersetzt komplexe geschäftliche Herausforderungen in datengetriebene Lösungen und setzt dabei kritisches Denken, statistische Methodenkompetenz sowie einen strukturierten Lösungsansatz ein.
Business-Verständnis & Stakeholder-Management: Du kommunizierst technische Sachverhalte verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen, unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse und richtest Dateninitiativen konsequent an strategischen Unternehmenszielen aus.
Führung & Mentoring: Du leitest bereichsübergreifende Projekte, unterstützt die fachliche Entwicklung von Data Scientists und Engineers, etablierst Best Practices und trägst zum Aufbau leistungsstarker Daten- und KI-Teams bei.
Innovationskraft & Lernbereitschaft: Du verfolgst aktiv technologische Entwicklungen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science, treibst Innovationen voran und förderst eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der stetigen Verbesserung.

Dein Winning Deal

Deine Benefits: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir außerdem einen Joblunch-Zuschuss (69 € im Monat), eine "Givve"-Card (wird monatlich mit 50 € aufgeladen) oder alternativ eine bezuschusste Wellpass Mitgliedschaft, Rabatte via "Corporate Benefits", die Möglichkeit eines JobRad-Leasings, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL) sowie grandiose Team- und Companyevents.
Dein Arbeitsplatz: Bei uns arbeitest du im flexiblen, hybriden Modell aus einem unserer hundefreundlichen und modernen Offices und hast zudem die Möglichkeit auf 2 Wochen im Jahr “Workation” innerhalb der EU (*gilt nur für Mitarbeiter:innen mit EU-Pass).
Dein Footprint: Eine Position in einer profitablen Company, in der du die Freiheit und das Vertrauen erhältst, diese mitzugestalten und mit uns gemeinsam an der “future of work” zu arbeiten.
Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team, das sich schon jetzt darauf freut, mit dir mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen, die uns zu nachhaltigen Erfolgen führen.
Deine Chance: Bei uns hast du vom ersten Tag an die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und gemeinsam mit einem Team aus Expert:innen das Unternehmen und dich weiterzuentwickeln.

Über Uns

Du suchst ein profitables Scale-Up, welches dir langfristige Perspektiven sowie ein disruptives Business-Modell mit einer wachstumsorientierten Unternehmenskultur bietet? Außerdem möchtest du über die gewohnten Standards hinauswachsen, bringst Eigeninitiative mit und schätzt es, Themen aktiv mitzugestalten?

Dann bist du bei yoummday genau richtig!

yoummday: “You made my day” – Als innovative SaaS Plattform verbinden wir Unternehmen mit hochqualifizierten Freelance-Callcenter-Agent:innen (“Talents”) weltweit. Unsere digitale Lösung ermöglicht flexible, skalierbare und effiziente Kundenbetreuung – ganz ohne klassische Callcenter-Strukturen. Wir sind ein familiengeführtes Münchener Scale-Up mit über 350 Mitarbeitenden (“Daymaker”) an 5 Standorten in Europa und 1 in den USA – weiteres Wachstum ist vorprogrammiert ;).

Werde Teil unseres Teams und setze mit uns neue Maßstäbe im AI-gestützen Kundenservice, um smarte, datengetriebene Lösungen zu erschaffen, die begeistern.

Wir bei yoummday setzen auf Vielfalt und Chancengleichheit. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung. Unterschiedliche Perspektiven machen uns stärker – deshalb fördern wir aktiv ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihr volles Potenzial entfalten können.

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