18 beste Stellen als software engineer fullstack (m/w/d) – aktuell auf Personalsuche

AI Fullstack Engineer (d/m/w) Embedded Systems und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage
TypeScript Fullstack Engineer (m/w/d) – Join a real Engineering Culture
Vera Partners Leadership —Münster
- Vollzeit
- AWS
- JavaScript
- APIs
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Software Development Engineer (w/m/d)
d.velop AG —Gescher
- Teilzeit
- Englisch
- Java
- JavaScript
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Data Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum Software Engineer (w/m/d) @Metrify
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- APIs
- Python
Direkt bewerben
AI-native Product Engineer (w/m/d)
Lotum media GmbH —Bad Nauheim
- 80 € – 140.000 € pro Jahr
- Künstliche Intelligenz
8 Tage
Fullstack Software Entwickler:in
Grewe Holding GmbH —Rotenburg (Wümme)
- Vollzeit
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
Senior Software Engineer (m/w/d) – Tech Lead .NET / C#
myneva Group GmbH —Greifswald
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer TypeScript (m/w/d)
e2n —Würzburg
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- AWS
Direkt bewerben
Uniface Engineer (m/w/d)
CompuGroup Medical —Koblenz
- Teilzeit
- Oracle
- Englisch
- Java
Werkstudent Cloud & Software Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Görlitz
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Lead Engineer – Kundenprojekte & Technologie (m/w/d)
Innolizer GmbH —Ulm
- Teilzeit
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) DevOps Engineer mit Fokus Softwareentwicklung Java (m/w/d)
FourEnergy GmbH —Berlin
- Homeoffice
- DevOps
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Fullstack Developer (m/w/d) - Augsburg
TEAM23 GmbH —Augsburg
- Teilzeit
- JavaScript
- Softwareentwicklung
- APIs
Direkt bewerben
10 Tage
Senior Delphi Engineer (m/w/d)
CompuGroup Medical —Koblenz
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
Growth Engineer m/w/d
flyeralarm GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Datenanalyse
Software Engineer - Backend/Fullstack (m/w/d)
ETECTURE —Deutschland
- Informatik
- Englisch
- Java
IT Fullstack Engineer – Java & JavaScript (m/w/d)
SV Informatik GmbH —Deutschland
- Vollzeit
- Oracle
- Java
- JavaScript
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 4 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

TensorFlow
Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
Docker
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Raspberry Pi

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für ein Drohnen-Frühwarnsystem mit lernender Kartenarchitektur.
Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.
Du übernimmst Kernel Customization auf z. B. Raspberry Pi für IoT-Performance und Prototyping mit Large Language Models (LLMs).
Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services.
Du integrierst Advanced Machine Learning Technologies und ML Algorithmen in die einzelnen Devices, um die Performance and Accuracy der Ortung signifikant zu verbessern.
Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als AI Engineer, oder vergleichbar, idealerweise im Bereich Akustik.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #FullstackAI #IoT #EdgeAI #SensorFusion #EmbeddedSystems #ComputerVision #PyTorch #TypeScript #Golang #Cpp #MLOps #MQTT #ROS2 #MachineLearning #TinyML #SensorFusion #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #TensorFlow #ONNX #CUDA #Docker #Kubernetes

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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Lead Engineer – Kundenprojekte & Technologie (m/w/d)

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