20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

AI & Machine Learning Engineer (all genders)
msg systems ag —Berlin
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- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
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AI Engineer (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
1 Std.
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
Robotics Engineer - AI
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
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13 Tage
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Berlin
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Umzugskostenzuschuss
Senior Data Scientist
Smartly.io —Berlin
- Feiertagsarbeit
- Java
- Master
- AWS
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
- SQL
- Machine Learning
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- APIs
- Umzugskostenzuschuss
9 Tage
Senior Applied Scientist (All genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Python
- Umzugskostenzuschuss
Applied Scientist II, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Principal Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search & Discovery (All genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
- Umzugskostenzuschuss
3 Tage
(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, München, Hannover —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*)
Ultra Tendency —Berlin
- Montag bis Freitag
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
Direkt bewerben
12 Tage

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Festanstellung | Vollzeit

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Qualifikationen

Azure
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Machine Learning
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Leinfelden-Echterdingen (bei Stuttgart), Lingen (Ems), Nürnberg, Passau, St. Georgen
Vollzeit, teilweise remote
unbefristet

Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Das bringst du mit

ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit

Von uns für dich – deine Benefits

Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"

Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement

Förderung von Diversität & Chancengleichheit

Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit

Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring

Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration

Corporate Benefits

Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson bei Rückfragen:

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung

[email protected]

Referenznummer: 2026-0016

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.

Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen.

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Mehr Insights über msg

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Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.

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