20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Informatik
- SQL
AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Datenbanken
- AWS
- Machine Learning
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)
Seqana —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
Senior Data Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Applied Scientist – Marketing & Personalization
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Python
- Umzugskostenzuschuss
12 Tage
Data Scientist (m/f/x)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
Direkt bewerben
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Berlin
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- AWS
12 Tage
Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Umzugskostenzuschuss
Senior Data Scientist
Smartly.io —Berlin
- Feiertagsarbeit
- Java
- Master
- AWS
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
- SQL
- Machine Learning

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenmodellierung
Azure
Informatik
Spark
Mathematik
Englisch
Java
SQL
AWS
Scala
Physik
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin
deutschlandweit/remote
Düsseldorf
Heidelberg
Ulm

Berufserfahrung
Voll/Teilzeit

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen.

Das sind deine Aufgaben

Mitarbeit an Daten- und Digitalisierungsprojekten sowie aktive Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen
Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen in enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern
Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming)
Integration, Transformation und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz sowie Monitoring von Datenflüssen
Bereitstellung von Daten für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen (z. B. über APIs und Services)
Umsetzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen (z. B. AWS, Azure, Snowflake)
Performance- und Kostenoptimierung von Datenverarbeitung und –plattformen
Beratung von Kunden zu Datenarchitekturen und datengetriebenen Lösungen
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickelnden und Fachbereichen

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java)
Erfahrung in Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität
Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Dich erwartet ein agiles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern wir gezielt – ob als Experte oder Expertin, in der Projektverantwortung oder perspektivisch in Richtung Architektur oder Management.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines!

Manuela Mayer
Personalreferentin

Johannes Schluchter
Geschäftsbereichsleiter Enterprise Analytical Systems

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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)

Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )

Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)

Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)

Senior Data Engineer (all genders)

Applied Scientist – Marketing & Personalization

Data Scientist (m/f/x)

(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics

Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)

Senior Data Scientist

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