20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
8 Std.
Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)
EY —Berlin
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
Archon Labs - Data Scientist
deCircle —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Keine Berufserfahrung erforderlich
- Bachelor
- Machine Learning
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
- Bereitschaftsdienst
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Lead AI Engineer (f/m/x) – Chief Strategy Office
Deutsche Bank —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Machine Learning
1 Tag
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
- SQL
- Machine Learning
12 Tage
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Berlin
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing
DATATRONiQ —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Platform Engineer (d/f/m)
Taxfix —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
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AI Engineer (Agentic AI & LLM Systems)
beroe x nnamu GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)
Seqana —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten

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Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 8 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

TensorFlow
Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
Docker
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.
Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung.
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.
Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte.
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Senior Data Scientist (f/m/x)

Archon Labs - Data Scientist

Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Lead AI Engineer (f/m/x) – Chief Strategy Office

(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)

Senior Data Engineer (all genders)

Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing

Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing

Senior Data Platform Engineer (d/f/m)

AI Engineer (Agentic AI & LLM Systems)

Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)

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