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Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)
Deutsche Glasfaser —Düsseldorf
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Azure
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- Datenbanken
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AI Solution Architect – AI & Automation platform (m/f/d)
METRO Digital —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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12 Tage
(Senior) Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
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- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Lead Developer Frontend (m/w/d) - Hybrid
Randstad Digital Germany AG —Düsseldorf
- Agile
- Künstliche Intelligenz
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
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- Datenanalyse
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Scientist (m/f/d)
GXO Logistics —Dormagen
- Doktorat
- Master
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(Senior) Software Engineer (Python/Shell script) (m/f/d)
Circana —Düsseldorf
- Vollzeit
- Informatik
- Informatik
- Bachelor
11 Tage
IT System Engineer IAM/ITSM (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
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(Senior) Backend Engineer (m/w/d)
C&A —Düsseldorf
Data Engineer (m/w/d)
Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG —Ratingen
- Vollzeit
- Informatik
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Expert Cloud Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
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- Homeoffice-Möglichkeit
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9 Tage
(Senior) Software Engineer (Python/Shell script) (m/f/d)
Circana Germany —Düsseldorf
- Informatik
- Informatik
- Bachelor
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11 Tage
Senior Expert Cloud Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
10 Tage
Azure Cloud Engineer
Avanade —Düsseldorf
Kotlin Developer (m/w/d)
Reifenhäuser NEXT —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
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- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Snowflake Data Engineer (m/w/d)
areto Gruppe —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- SQL
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- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Softwareentwicklung
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiter-Rabatt
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Cloud
Datenbanken
SQL
AWS
Wirtschaftsinformatik
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

Flexible Arbeitsmöglichkeiten
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss

Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell.
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Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:

Olivia Zydek
Teamleiterin Talent Acquisition and Employer Branding
[email protected]
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